Módulo: Integraciones
Este módulo forma parte del curso de NumPy. 2 ejercicios de programación .
Este módulo aborda la interoperabilidad de NumPy con las dos bibliotecas más utilizadas del ecosistema Python de datos: Pandas y Matplotlib. Se cubre la conversión bidireccional entre ndarrays y Series o DataFrames mediante to_numpy() y pd.DataFrame(), así como la aplicación de funciones de NumPy sobre columnas de Pandas.
En la parte de visualización se muestra cómo utilizar arrays de NumPy como entrada directa de Matplotlib para generar gráficos de líneas, dispersión, histogramas e imágenes, aprovechando funciones como np.linspace para producir curvas suaves.
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Alan Sastre
Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs
Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, NumPy es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.