Pandas
Tutorial Pandas: Evaluación código conocimiento general de Pandas
Aprende a realizar un análisis detallado de ventas usando Pandas en Python. Desde la carga de datos hasta la visualización y exportación de resultados.
Aprende Pandas y certifícateEn este reto, trabajarás con DataFrames utilizando la biblioteca Pandas. Deberás cargar un DataFrame, explorar sus atributos, realizar filtrados y agrupaciones, ejecutar cálculos matemáticos y estadísticas descriptivas, y detectar y manejar valores faltantes. Además, aplicarás técnicas de visualización de datos y exportarás los resultados a un archivo CSV.
Detalles del reto:
- Duración: 20 minutos
- Modo: Puntuación con tiempo
- Formato: código Python
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Introducción e instalación de pandas
Test
Operaciones de filtrado, búsqueda y ordenación
Código
Operaciones de cadena de texto y categóricas
Puzzle
Tratamiento de valores faltantes
Código
Manipulación de DataFrames
Test
Codificación de variables categóricas a numéricas
Código
Tipos de datos en DataFrames
Test
Identificar y corregir errores y duplicados
Código
Operaciones matemáticas y estadísticas
Código
Evaluación código conocimiento general de Pandas
Código
Evaluación multirespuesta Conocimiento general de Pandas
Test
Integración de Pandas con Matplotlib
Código
Operaciones con fechas
Test
Entrada de datos externos y salida de datos con Pandas
Puzzle
Análisis de datos de eventos deportivos con Pandas en Python
Proyecto
Identificar y corregir outliers
Código
Series
Puzzle
Integración de Pandas con Seaborn
Código
Operaciones de conjuntos
Puzzle
Identificación de valores faltantes
Código
DataFrames
Código
Análisis de datos de ventas con Numpy y Pandas
Proyecto
Todas las lecciones de Pandas
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Introducción E Instalación De Pandas
Introducción Y Entorno
Series
Estructuras De Datos
Dataframes
Estructuras De Datos
Tipos De Datos En Dataframes
Estructuras De Datos
Manipulación De Dataframes
Manipulación De Datos
Operaciones De Filtrado, Búsqueda Y Ordenación
Manipulación De Datos
Operaciones De Cadena De Texto Y Categóricas
Manipulación De Datos
Operaciones Matemáticas Y Estadísticas
Manipulación De Datos
Operaciones Con Fechas
Manipulación De Datos
Operaciones De Conjuntos
Manipulación De Datos
Identificación De Valores Faltantes
Limpieza Y Preparación De Datos
Tratamiento De Valores Faltantes
Limpieza Y Preparación De Datos
Identificar Y Corregir Errores Y Duplicados
Limpieza Y Preparación De Datos
Identificar Y Corregir Outliers
Limpieza Y Preparación De Datos
Codificación De Variables Categóricas A Numéricas
Limpieza Y Preparación De Datos
Entrada De Datos Externos Y Salida De Datos Con Pandas
Integraciones
Integración De Pandas Con Matplotlib
Integraciones
Integración De Pandas Con Seaborn
Integraciones
Evaluación Multirespuesta Conocimiento General De Pandas
Evaluación Pandas
Evaluación Código Conocimiento General De Pandas
Evaluación Pandas
Objetivos de aprendizaje de esta lección
- Poner en práctica el conocimiento global sobre Pandas.