Ejercicio Python: Explora tu primer dataset con Python

Ejercicio de programación: Explora tu primer dataset con Python

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Python. Es un ejercicio básico perfecto para principiantes que están aprendiendo los fundamentos.

Tipo: Proyecto 10 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Ejercicio introductorio de ciencia de datos donde se explora un dataset de ventas con pandas. El notebook ya tiene los datos cargados y visualizados. Solo hay que completar 2 líneas para descubrir los productos más rentables.

Contenido del ejercicio

Partes de un notebook que ya tiene un dataset de ventas de una tienda de tecnología cargado con pandas. Las primeras celdas están ejecutadas y puedes ver los datos y sus estadísticas descriptivas.

Tu tarea es completar las dos celdas marcadas con TODO:

En la primera celda, crea una nueva columna llamada "ingreso" que multiplique precio por unidades_vendidas.
En la segunda celda, muestra los 3 productos con mayor ingreso usando sort_values y head(3).

Cada celda tiene una pista con el código exacto que necesitas escribir.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Python es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Python

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en Python: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Python. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Python te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Python.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Python.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Python.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Python.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Python está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Python. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Python. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.