Ejercicio de programación: Proyecto: calculadora con sintaxis de Python
Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Python. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.
Información adicional del ejercicio
Proyecto integrador que consiste en construir una calculadora en consola aplicando los fundamentos de sintaxis de Python: tipos de datos, funciones, condicionales, bucles y manejo de excepciones.
Contenido del ejercicio
Construye una calculadora interactiva en consola siguiendo estos pasos:
Paso 1: funciones de operaciones
Define las funciones sumar(a, b), restar(a, b), multiplicar(a, b), dividir(a, b) y potencia(a, b). Cada una recibe dos números y devuelve el resultado. La función dividir debe lanzar ValueError si b es cero.
Paso 2: historial de operaciones
Define una lista historial que almacene cadenas con el formato "operación: a op b = resultado". Implementa una función mostrar_historial() que recorra la lista e imprima cada entrada, o muestre un mensaje si esta vacia.
Paso 3: función de lectura de números
Implementa leer_numero(mensaje) que use input(mensaje) y convierta la entrada a float. Si la conversión falla, captura ValueError, muestra un mensaje de error y vuelve a pedirlo con un bucle while.
Paso 4: menu principal
Implementa menu() con un bucle que muestre las opciones (1. Sumar, 2. Restar, 3. Multiplicar, 4. Dividir, 5. Potencia, 6. Historial, 7. Salir). Según la elección, solicita los operandos, ejecuta la operación, muestra el resultado, lo anade al historial y vuelve al menu.
Paso 5: manejo de errores
Asegurate de capturar la excepción de división por cero y cualquier error de entrada invalida, mostrando un mensaje claro sin que el programa se detenga.
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Alan Sastre
Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs
Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Python es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.
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Ejercicios de programación en Python: Práctica y Certificación
Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Python. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.
¿Por qué resolver ejercicios de programación?
Resolver ejercicios de programación en Python te permite:
- Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Python.
- Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Python.
- Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Python.
- Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Python.
Metodología de aprendizaje
Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Python está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.
Certificación y validación de conocimientos
Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Python. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.
Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Python. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.