Ejercicio Python: serialización y deserialización de objetos

Ejercicio de programación: Reto serialización

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Python. Es un ejercicio avanzado que pondrá a prueba tus conocimientos expertos.

Tipo: Proyecto 120 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Desarrollo de un sistema de serialización y deserialización de objetos en Python utilizando diferentes formatos como JSON, XML y pickle.

Contenido del ejercicio

Crea un archivo persona.py que contenga la definición de la clase Persona con los atributos nombre, edad, correo y aficiones (lista). Implementa los métodos __str__ y __eq__ para facilitar la comparación de objetos.
Desarrolla un archivo serializador.py que contenga una clase Serializador con métodos estáticos para serializar y deserializar objetos en los formatos JSON, XML y pickle. Cada formato debe tener sus propios métodos (por ejemplo, to_json, from_json, etc.).
Implementa en serializador.py un mecanismo para verificar la integridad de los datos después del proceso de serialización/deserialización. Esto podría ser un método verificar_integridad que compare el objeto original con el objeto deserializado.
Añade manejo de errores adecuado en todos los métodos de serialización y deserialización. Utiliza bloques try-except específicos para cada tipo de error que pueda ocurrir y proporciona mensajes de error informativos.
Crea un archivo main.py que importe los módulos anteriores y demuestre todas las funcionalidades implementadas. Debe crear instancias de Persona, serializarlas en los tres formatos, deserializarlas y verificar la integridad.
Amplía la funcionalidad para manejar colecciones de objetos. Modifica los métodos de serialización para que puedan procesar tanto objetos individuales como listas de objetos.
Implementa una interfaz de línea de comandos simple en main.py utilizando argparse que permita al usuario seleccionar el formato de serialización y la operación a realizar (serializar o deserializar).
Añade una función de persistencia que guarde los datos serializados en archivos y los recupere. Los nombres de los archivos deben seguir un patrón como datos_<formato>.<extensión>.
Documenta todo el código siguiendo el estilo de docstrings de PEP 257. Cada clase y método debe tener su documentación explicando su propósito, parámetros y valores de retorno.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Python es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Python

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en Python: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Python. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Python te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Python.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Python.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Python.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Python.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Python está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Python. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Python. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.