Ejercicio Python: biblioteca de funciones matemáticas completa

Ejercicio de programación: Reto matemáticas

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Python. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.

Tipo: Proyecto 120 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Desarrollo de una biblioteca de funciones matemáticas en Python que incluya operaciones básicas, cálculos geométricos y análisis estadístico.

Contenido del ejercicio

Crea una estructura de proyecto con los siguientes archivos:

matematicas/ (directorio principal)
__init__.py (para convertirlo en un paquete)
operaciones.py (para operaciones básicas)
geometria.py (para cálculos geométricos)
estadistica.py (para análisis estadístico)
main.py (script principal para demostrar la funcionalidad)
test_matematicas.py (para tests unitarios)

Implementa el módulo operaciones.py con las siguientes funciones:

suma(a, b): devuelve la suma de dos números
resta(a, b): devuelve la resta de dos números
multiplicacion(a, b): devuelve el producto de dos números
division(a, b): devuelve la división de dos números con manejo de error para división por cero
potencia(base, exponente): calcula la potencia de un número
raiz_cuadrada(numero): calcula la raíz cuadrada con manejo de error para números negativos

Implementa el módulo geometria.py con las siguientes funciones:

area_circulo(radio): calcula el área de un círculo
perimetro_circulo(radio): calcula el perímetro de un círculo
area_triangulo(base, altura): calcula el área de un triángulo
perimetro_triangulo(lado1, lado2, lado3): calcula el perímetro de un triángulo
area_cuadrado(lado): calcula el área de un cuadrado
perimetro_cuadrado(lado): calcula el perímetro de un cuadrado
area_rectangulo(base, altura): calcula el área de un rectángulo
perimetro_rectangulo(base, altura): calcula el perímetro de un rectángulo

Implementa el módulo estadistica.py con las siguientes funciones:

media(datos): calcula la media aritmética de una lista de números
mediana(datos): calcula la mediana de una lista de números
moda(datos): encuentra el valor más frecuente en una lista
desviacion_estandar(datos): calcula la desviación estándar
varianza(datos): calcula la varianza de una lista de números

Documenta todas las funciones utilizando docstrings que incluyan:

Descripción breve de la función
Parámetros que recibe
Valor que devuelve
Ejemplos de uso
Posibles excepciones

Implementa manejo de errores en todas las funciones donde sea necesario:

Verificación de tipos de datos
Control de valores negativos donde no sean válidos
Manejo de divisiones por cero
Validación de listas vacías en funciones estadísticas

Crea el script main.py que importe todos los módulos y muestre ejemplos de uso de cada función, presentando los resultados de forma clara y organizada.
Implementa tests unitarios en test_matematicas.py utilizando el módulo unittest o pytest, con al menos un test por cada función implementada.
Asegúrate de que todos los módulos funcionen correctamente como un paquete, permitiendo importaciones como from matematicas.operaciones import suma.
Finaliza comprobando que todos los tests pasan correctamente y que el script principal muestra resultados coherentes para diferentes conjuntos de datos.

Más ejercicios de Python

Explora más ejercicios de programación en Python para mejorar tus habilidades y obtener tu certificación.

Ver más ejercicios de Python

Explora el curso completo de Python

Descubre más contenido de Python con lecciones, ejercicios y módulos organizados para tu aprendizaje.

Lecciones de Python

Aprende los conceptos fundamentales con tutoriales detallados

Ejercicios de Python

Practica con más ejercicios de programación

Módulos de Python

Explora todos los módulos del curso organizados por temas

Curso completo de Python

Ver el temario completo con todos los contenidos del curso

Todas las tecnologías

Explora todos los cursos de programación disponibles

Cursos que incluyen este ejercicio

Este ejercicio forma parte de los siguientes cursos estructurados con rutas de aprendizaje

Python Biblioteca Estándar

Ruta de aprendizaje completa con lecciones y ejercicios

Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Python es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Python

Contenido bloqueado

¡Desbloquea la solución completa!

Completa el ejercicio de programación en Python para acceder a la solución paso a paso, explicaciones detalladas y mejores prácticas.

solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

Código completo

Explicaciones

Mejores prácticas

+1.200 developers han resuelto este ejercicio de programación

Practica con ejercicios de programación en Python

Mejora tus habilidades con cientos de ejercicios de práctica, recibe retroalimentación instantánea y obtén tu certificación cuando estés listo.

Asistente de IA

Aprende de tus errores

Progreso

Mide tu avance

Certificación

Valida tus habilidades

Ver curso completo

Ejercicios de programación en Python: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Python. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Python te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Python.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Python.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Python.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Python.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Python está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Python. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Python. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.