Encapsulación

Puzzle
Intermedio
Python
Curso de Python
5 min
Actualizado: 22/08/2024

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Descripción del ejercicio

Este conjunto de ejercicios está diseñado para evaluar y reforzar tu comprensión sobre la encapsulación en Python mediante un enfoque práctico e interactivo. La encapsulación es una técnica que permite ocultar los detalles internos de una clase, exponiendo solo lo necesario para interactuar con ella. Esto se logra mediante el uso de atributos y métodos privados, los cuales no pueden ser accedidos directamente desde fuera de la clase. En lugar de ello, se utilizan métodos públicos para interactuar con...

Los ejercicios tipo puzzle presentan fragmentos de código incompletos que deberás completar seleccionando la opción correcta. Este formato interactivo no solo evalúa tu conocimiento, sino que también te permite visualizar cómo se implementan estos conceptos en código real, mejorando tu capacidad para escribir y depurar código de manera eficiente. Aprenderás a definir atributos privados, crear métodos de acceso controlado, y proteger la integridad de los datos en tus clases.

Tipo de reto

· Puzzle ·

Los ejercicios tipo puzzle te desafían a completar fragmentos de código seleccionando la respuesta correcta para que el código funcione como se espera. Este enfoque fomenta la práctica activa y la aplicación directa de los conceptos de encapsulación en situaciones de codificación real, ayudándote a afianzar tu comprensión de manera más profunda y efectiva.

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· Práctica ·

El modo de práctica ofrece una experiencia interactiva donde los errores se resaltan y puedes corregirlos de inmediato. Esta retroalimentación instantánea facilita un aprendizaje continuo y mejora tu comprensión de la encapsulación en Python. Cada intento de corrección es una oportunidad para aprender y afianzar el conocimiento, promoviendo la experimentación y la adaptación del aprendizaje a diferentes contextos.

Ejemplos de ejercicios:

  1. Completa el siguiente fragmento de código para definir un atributo privado:
class MiClase:
    def __init__(self):
        self.___ = 0
  • a) _dato
  • b) __dato
  • c) dato_
  • d) dato__
  1. Rellena el espacio en blanco para crear un método que devuelva un atributo privado:
class MiClase:
    def __init__(self):
        self.__dato = 5

    def ___(self):
        return self.__dato
  • a) getter
  • b) get_dato
  • c) show
  • d) retrieve

Estos ejercicios no solo ponen a prueba tu comprensión teórica, sino que también mejoran tu habilidad para aplicar los conceptos en la práctica, desarrollando un enfoque más profundo y realista de la encapsulación en Python.

Intentos

Ilimitados

Puedes intentar los ejercicios tantas veces como necesites, lo cual promueve la repetición y el refuerzo de los conceptos aprendidos. Sin la presión de un límite de intentos, puedes concentrarte en perfeccionar tus habilidades y ganar confianza en la manipulación de atributos y métodos privados.

Duración

5 minutos

El tiempo estipulado es adecuado para permitirte concentrarte en los ejercicios sin prisas, asegurando un aprendizaje efectivo y enfocado en los aspectos clave de la encapsulación. Este enfoque de tiempo balanceado permite una experiencia de aprendizaje cómoda y productiva.

Número de preguntas

5

Con cinco preguntas bien estructuradas, cada ejercicio se centra en un aspecto específico de la encapsulación en Python, permitiéndote construir tu conocimiento de manera sistemática y progresiva. Cada paso del ejercicio está diseñado para facilitar el aprendizaje y asegurar una comprensión sólida de los conceptos.

Dificultad

Avanzado

Estos ejercicios están orientados a desarrolladores con experiencia que buscan fortalecer y afianzar sus conocimientos sobre la encapsulación en Python. La estructura gradual de los ejercicios permite avanzar de conceptos básicos a aplicaciones más complejas de manera fluida.

Solución al ejercicio de programación en Python

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solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
Código completo
Explicaciones
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