Ejercicio de programación: Proyecto gestor de tareas CRUD
Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Python. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.
Información adicional del ejercicio
Desarrollo de un sistema de gestión de tareas con operaciones CRUD utilizando Python, implementando un modelo de datos con clases y repositorios.
Contenido del ejercicio
-
Crear la estructura del proyecto: Organiza tu proyecto con los siguientes archivos:
models.py
para las clases de entidades,repositories.py
para los repositorios, yapp.py
como script principal. -
Implementar las entidades: En
models.py
, define la claseProyecto
con atributos como id, nombre, descripción y fecha de creación. Luego, define la claseTarea
con atributos como id, título, descripción, estado (pendiente, en progreso, completada), fecha límite y un identificador del proyecto al que pertenece. -
Crear los repositorios: En
repositories.py
, implementa las clasesProyectoRepositorio
yTareaRepositorio
que utilicen diccionarios como almacenamiento. Cada repositorio debe implementar métodos para crear, obtener, listar, actualizar y eliminar elementos. -
Implementar relaciones entre entidades: Añade métodos en
TareaRepositorio
para filtrar tareas por proyecto y por estado. Asegúrate de que al eliminar un proyecto, se eliminen también todas sus tareas asociadas. -
Añadir validaciones: Implementa validaciones básicas, como comprobar que los campos obligatorios no estén vacíos, que los IDs sean únicos y que las fechas tengan formato correcto.
-
Desarrollar el script principal: En
app.py
, crea instancias de los repositorios y realiza operaciones CRUD para demostrar todas las funcionalidades. Crea al menos dos proyectos y varias tareas para cada uno, mostrando por consola los resultados de cada operación. -
Probar las operaciones CRUD: Demuestra la creación, lectura, actualización y eliminación tanto de proyectos como de tareas. Muestra también cómo filtrar tareas por proyecto y por estado.
-
Implementar manejo de errores: Añade manejo de excepciones para casos como intentar acceder a un elemento que no existe o actualizar con datos inválidos.
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Alan Sastre
Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs
Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Python es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.
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Ejercicios de programación en Python: Práctica y Certificación
Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Python. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.
¿Por qué resolver ejercicios de programación?
Resolver ejercicios de programación en Python te permite:
- Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Python.
- Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Python.
- Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Python.
- Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Python.
Metodología de aprendizaje
Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Python está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.
Certificación y validación de conocimientos
Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Python. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.
Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Python. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.