Ejercicio de programación con Python: Análisis de datos de ventas con Pandas

Proyecto
Puntuación

Optimiza el rendimiento de tiendas minoristas con Python, Pandas y Numpy. Análisis de ventas, inventarios y satisfacción del cliente en archivos CSV con cálculos estadísticos.

La empresa ficticia RetailNow, que gestiona una cadena de tiendas minoristas, desea realizar un análisis detallado del rendimiento de sus diferentes sucursales en varias ciudades. Para ello, han recopilado datos de las ventas, los inventarios y la satisfacción del cliente en archivos CSV. Tu misión será procesar, explorar y analizar estos datos usando Pandas y Numpy para ayudar a la dirección a tomar decisiones estratégicas sobre la optimización del rendimiento de las tiendas.

  1. Preparar el entorno de trabajo:
  2. Importar las librerías necesarias:
  3. Cargar los datos (lectura y procesamiento de datos - Pandas):
  4. Exploración de datos (Pandas)
  5. Análisis de inventarios (Pandas)
  6. Satisfacción del cliente (Pandas)
  7. Operaciones con Numpy
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