Análisis de Ventas, Inventarios y Satisfacción con Pandas y Numpy

Ejercicio de programación: Análisis de datos de ventas con Pandas

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Python. Es un ejercicio avanzado que pondrá a prueba tus conocimientos expertos.

Tipo: Proyecto 500 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Este nuevo reto consiste en analizar los datos de ventas, los inventarios y la satisfacción del cliente para una cadena de tiendas minoristas; utilizando Pandas, para la manipulación de datos, y Numpy, para realizar cálculos estadísticos y simulaciones. El objetivo es ayudar a optimizar el rendimiento de las tiendas a través del análisis de estos datos.

Contenido del ejercicio

La empresa ficticia RetailNow, que gestiona una cadena de tiendas minoristas, desea realizar un análisis detallado del rendimiento de sus diferentes sucursales en varias ciudades. Para ello, han recopilado datos de las ventas, los inventarios y la satisfacción del cliente en archivos CSV. Tu misión será procesar, explorar y analizar estos datos usando Pandas y Numpy para ayudar a la dirección a tomar decisiones estratégicas sobre la optimización del rendimiento de las tiendas.

Preparar el entorno de trabajo:
Importar las librerías necesarias:
Cargar los datos (lectura y procesamiento de datos - Pandas):
Exploración de datos (Pandas)
Análisis de inventarios (Pandas)
Satisfacción del cliente (Pandas)
Operaciones con Numpy

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Python es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Python

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en Python: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Python. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Python te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Python.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Python.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Python.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Python.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Python está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Python. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Python. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.