Ejercicio programación Operaciones matemáticas y estadísticas Pandas

Ejercicio de programación: Operaciones matemáticas y estadísticas

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Pandas. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 15 minutos estimados 300 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Este ejercicio evalúa tus conocimientos sobre los métodos de agregación y resumen en Pandas. Trabajarás con un DataFrame sencillo y aplicarás estos métodos para calcular estadísticas descriptivas de las ventas de productos.

Contenido del ejercicio

Dado un DataFrame con datos de ventas, realiza las siguientes operaciones matemáticas y estadísticas utilizando Pandas:

Calcula la suma total de las ventas.
Calcula la media y la mediana de las ventas.
Encuentra el valor mínimo y máximo de las ventas.
Calcula la desviación estándar y la varianza de las ventas.
Genera un resumen estadístico completo de las ventas utilizando el método describe().
Calcula la suma acumulada y el producto acumulado de las ventas.
Agrupa los datos por el nombre del producto y calcula la suma total de ventas por grupo.
Crea una tabla pivotante que muestre la suma de ventas para cada producto por mes.

El DataFrame tiene la siguiente estructura:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Producto': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
    'Mes': ['Enero', 'Enero', 'Enero', 'Enero', 'Enero', 'Febrero', 'Febrero', 'Febrero', 'Febrero', 'Febrero'],
    'Ventas': [150, 200, 50, 300, 450, 160, 210, 60, 320, 460]
})

Tu tarea es escribir un script en Python que realice las operaciones mencionadas y muestre los resultados por consola. No se permite usar código base, debes escribir todo el código desde cero.

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Operaciones matemáticas y estadísticas" de Pandas. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Pandas es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Pandas

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en Pandas: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Pandas. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Pandas te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Pandas.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Pandas.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Pandas.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Pandas.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Pandas está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Pandas. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Pandas. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.