Descripción
Este ejercicio evalúa tus conocimientos sobre los métodos de agregación y resumen en Pandas. Trabajarás con un DataFrame sencillo y aplicarás estos métodos para calcular estadísticas descriptivas de las ventas de productos.
Dado un DataFrame con datos de ventas, realiza las siguientes operaciones matemáticas y estadísticas utilizando Pandas:
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- Calcula la suma total de las ventas.
- Calcula la media y la mediana de las ventas.
- Encuentra el valor mínimo y máximo de las ventas.
- Calcula la desviación estándar y la varianza de las ventas.
- Genera un resumen estadístico completo de las ventas utilizando el método
describe()
. - Calcula la suma acumulada y el producto acumulado de las ventas.
- Agrupa los datos por el nombre del producto y calcula la suma total de ventas por grupo.
- Crea una tabla pivotante que muestre la suma de ventas para cada producto por mes.
El DataFrame tiene la siguiente estructura:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Producto': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'Mes': ['Enero', 'Enero', 'Enero', 'Enero', 'Enero', 'Febrero', 'Febrero', 'Febrero', 'Febrero', 'Febrero'],
'Ventas': [150, 200, 50, 300, 450, 160, 210, 60, 320, 460]
})
Tu tarea es escribir un script en Python que realice las operaciones mencionadas y muestre los resultados por consola. No se permite usar código base, debes escribir todo el código desde cero.
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