Operaciones matemáticas y estadísticas

Dado un DataFrame con datos de ventas, realiza las siguientes operaciones matemáticas y estadísticas utilizando Pandas:

1. Calcula la suma total de las ventas.
2. Calcula la media y la mediana de las ventas.
3. Encuentra el valor mínimo y máximo de las ventas.
4. Calcula la desviación estándar y la varianza de las ventas.
5. Genera un resumen estadístico completo de las ventas utilizando el método describe().
6. Calcula la suma acumulada y el producto acumulado de las ventas.
7. Agrupa los datos por el nombre del producto y calcula la suma total de ventas por grupo.
8. Crea una tabla pivotante que muestre la suma de ventas para cada producto por mes.

El DataFrame tiene la siguiente estructura:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Producto': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
    'Mes': ['Enero', 'Enero', 'Enero', 'Enero', 'Enero', 'Febrero', 'Febrero', 'Febrero', 'Febrero', 'Febrero'],
    'Ventas': [150, 200, 50, 300, 450, 160, 210, 60, 320, 460]
})

Tu tarea es escribir un script en Python que realice las operaciones mencionadas y muestre los resultados por consola. No se permite usar código base, debes escribir todo el código desde cero.