Ejercicio sobre parámetros de configuración LLM en OpenAI

Ejercicio de programación: Reto parámetros configuración LLM

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en OpenAI. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.

Tipo: Puzzle 50 minutos estimados

Contenido del ejercicio

Examen sobre parámetros de configuración de LLM en OpenAI donde se evalúan aspectos como temperature, max_tokens, top_p, top_k y su impacto en la generación de texto

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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