Implementa self-reflection con OpenAI y mejora respuestas

Ejercicio de programación: Implementación de self-reflection con OpenAI

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en OpenAI.

Tipo: Ejercicio de código 5 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Practicar la técnica de self-reflection (auto-reflexión) para mejorar las respuestas del modelo mediante iteración.

Contenido del ejercicio

Vas a implementar la técnica de reflection (auto-reflexión) utilizando la API de OpenAI. Esta técnica consiste en generar una respuesta inicial y luego pedirle al modelo que la critique y mejore.

Pasos a seguir:

1. Crea un cliente de OpenAI usando OpenAI()
2. Define una variable topic con el siguiente texto:

Explica qué es una API REST y sus principales características

3. Realiza una primera llamada a client.chat.completions.create() con:
- Modelo: "gpt-5.1"
- Un mensaje de rol "user" que contenga el topic
- Guarda la respuesta en una variable llamada initial_response
4. Extrae el contenido de la respuesta inicial y guárdalo en initial_answer
5. Realiza una segunda llamada al modelo para que reflexione sobre su respuesta:
- Incluye tres mensajes en el array messages:
  - El mensaje original del usuario con el topic
  - Un mensaje de rol "assistant" con initial_answer
  - Un mensaje de rol "user" pidiendo que revise críticamente la respuesta anterior, identifique posibles mejoras y proporcione una versión mejorada
- Guarda esta segunda respuesta en improved_response
6. Extrae el contenido de la respuesta mejorada y guárdalo en improved_answer
7. Imprime ambas respuestas con etiquetas claras:

=== RESPUESTA INICIAL ===
[contenido]

=== RESPUESTA MEJORADA ===
[contenido]

Configuración:

Usa el modelo "gpt-5.1" para ambas llamadas
Accede al contenido de las respuestas mediante response.choices[0].message.content

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Técnicas de Prompt Engineering" de OpenAI. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, OpenAI es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en OpenAI

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en OpenAI: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar OpenAI. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en OpenAI te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de OpenAI.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de OpenAI.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en OpenAI.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en OpenAI.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en OpenAI está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en OpenAI. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en OpenAI. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.