Configura parámetros del modelo OpenAI GPT-4o-mini

Ejercicio de programación: Configuración de parámetros del modelo

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en OpenAI. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 4 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Practicar la configuración de los parámetros básicos que controlan el comportamiento del modelo en OpenAI.

Contenido del ejercicio

Vas a realizar una petición a la API de OpenAI configurando los parámetros básicos que controlan el comportamiento del modelo.

Pasos a seguir:

Importa la clase OpenAI del paquete openai
Crea una instancia del cliente de OpenAI
Realiza una petición usando client.chat.completions.create() con los siguientes requisitos:
- Usa el modelo "gpt-4.1"
- Envía un mensaje del usuario preguntando: "Explica en una frase qué es Python"
- Configura temperature en 0.3 para obtener una respuesta precisa
- Limita la respuesta a 50 tokens usando max_completion_tokens
- Configura top_p en 0.8
Imprime el contenido de la respuesta generada

Formato del mensaje:

Recuerda que los mensajes deben enviarse como una lista de diccionarios con las claves role y content.

Objetivo:

El ejercicio te permitirá experimentar cómo los parámetros temperature, max_completion_tokens y top_p afectan las respuestas del modelo.

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Parámetros de configuración" de OpenAI. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, OpenAI es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en OpenAI

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en OpenAI: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar OpenAI. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en OpenAI te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de OpenAI.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de OpenAI.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en OpenAI.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en OpenAI.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en OpenAI está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en OpenAI. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en OpenAI. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.