Ejercicio de programación con Numpy: Conocimiento general de Numpy
Código
0h 20m
Aprende a crear, manipular y analizar arrays bidimensionales con NumPy. Realiza operaciones de slicing, matemáticas y estadísticas, y detecta valores anómalos.
Crea un script en Python que cumpla con los siguientes requisitos utilizando la biblioteca Numpy:
Crear un array bidimensional:
- Crea un array bidimensional de tamaño 5x5 con números enteros aleatorios entre 1 y 100.
Imprimir sus atributos:
- Imprime los siguientes atributos del array:
- Número de dimensiones
- Forma del array
- Número total de elementos
- Tipo de datos de los elementos
- Tamaño en bytes de un solo elemento
- Número total de bytes consumidos por los elementos del array
Realizar una operación de slicing:
- Realiza una operación de slicing para obtener una submatriz de 3x3 a partir del array original.
- Imprime la submatriz obtenida.
Realizar una operación matemática:
- Calcula la suma total de todos los elementos del array.
- Calcula la suma cumulativa de todos los elementos del array.
- Imprime los resultados.
Realizar una operación estadística:
- Calcula la mediana de los elementos del array.
- Imprime la mediana.
Detectar valores anómalos (outliers):
- Calcula el rango intercuartílico (IQR) del array.
- Calcula los valores anómalos (outliers) utilizando el IQR.
- Imprime los valores anómalos.
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Tutorial para resolver este ejercicio de programación
Numpy
Conocimiento general de Numpy Evaluación código
Evaluación Numpy