Numpy
Tutorial Numpy: Conocimiento general de Numpy Evaluación código
Aprende a crear, manipular y analizar arrays bidimensionales con NumPy. Realiza operaciones de slicing, matemáticas y estadísticas, y detecta valores anómalos.
En este reto, trabajarás con arrays bidimensionales utilizando la biblioteca NumPy. Deberás crear un array, explorar sus atributos, realizar operaciones de slicing, ejecutar operaciones matemáticas y estadísticas, y detectar valores anómalos.
Detalles del reto:
- Duración: 20 minutos
- Modo: Puntuación con tiempo
- Formato: reto de código con Python
Ejercicios de esta lección Conocimiento general de Numpy Evaluación código
Evalúa tus conocimientos de esta lección Conocimiento general de Numpy Evaluación código con nuestros retos de programación de tipo Test, Puzzle, Código y Proyecto con VSCode, guiados por IA.
Funciones estadísticas
Test
Integración con Pandas
Código
Instalación de Numpy
Test
Conocimiento general de Numpy
Test
Creación de arrays en Numpy
Código
Operaciones matemáticas con Arrays de Numpy
Código
Cálculo de estadísticas de Numpy sobre estudiantes
Proyecto
Modificación de arrays en Numpy
Test
Propiedades y atributos de arrays de Numpy
Puzzle
Indexación y segmentación
Código
Operaciones de álgebra lineal
Código
Conocimiento general de Numpy
Código
Integración de Numpy con Matplotlib
Puzzle
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Instalación De Numpy
Introducción Y Entorno
Creación De Arrays En Numpy
Arrays
Propiedades Y Atributos De Arrays De Numpy
Arrays
Indexación Y Segmentación En Numpy
Arrays
Modificación De Arrays En Numpy
Arrays
Operaciones Matemáticas Con Arrays De Numpy
Operaciones Con Arrays
Funciones Estadísticas
Operaciones Con Arrays
Operaciones De Álgebra Lineal
Operaciones Con Arrays
Integración Con Pandas
Integraciones
Integración De Numpy Con Matplotlib
Integraciones
Conocimiento General De Numpy Evaluación Test Multirespuesta
Evaluación Numpy
Conocimiento General De Numpy Evaluación Código
Evaluación Numpy
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En esta lección
Objetivos de aprendizaje de esta lección
- Poner en práctica el conocimiento global sobre Numpy.