Ejercicio crear un gráfico de violín con Pandas y Seaborn en Python

Ejercicio de programación: Integración de Pandas con Seaborn

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Pandas. Es un ejercicio para expertos que requiere un dominio completo de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 15 minutos estimados 350 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

En este reto, se evaluará la capacidad para integrar Pandas con Seaborn para crear una visualización de datos. El objetivo es demostrar cómo utilizar un DataFrame de Pandas como entrada para una función de visualización de Seaborn y generar un gráfico específico.

Contenido del ejercicio

Utilizando las librerías Pandas y Seaborn, crea un script en Python que haga lo siguiente:

1. Carga el conjunto de datos tips de Seaborn.

2. Filtra los datos para incluir únicamente las observaciones donde el día sea Sat y el tiempo (time) sea Dinner.

3. Calcula la propina media (tip) por cada combinación de día (day) y tamaño del grupo (size) en los datos filtrados.

4. Crea un gráfico de barras que muestre la propina media para cada tamaño de grupo, diferenciando los géneros (sex) con diferentes colores.

El gráfico debe incluir:

Etiquetas adecuadas para los ejes.
Un título descriptivo.
Una leyenda clara que indique los géneros.

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Integración de Pandas con Seaborn" de Pandas. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Pandas es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Pandas

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en Pandas: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Pandas. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Pandas te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Pandas.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Pandas.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Pandas.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Pandas.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Pandas está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Pandas. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Pandas. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.