Ejercicio crear un gráfico de violín con Pandas y Seaborn en Python

Descripción

En este reto, se evaluará la capacidad para integrar Pandas con Seaborn para crear una visualización de datos. El objetivo es demostrar cómo utilizar un DataFrame de Pandas como entrada para una función de visualización de Seaborn y generar un gráfico específico.

Utilizando las librerías Pandas y Seaborn, crea un script en Python que haga lo siguiente:

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1. Carga el conjunto de datos tips de Seaborn.

2. Filtra los datos para incluir únicamente las observaciones donde el día sea Sat y el tiempo (time) sea Dinner.

3. Calcula la propina media (tip) por cada combinación de día (day) y tamaño del grupo (size) en los datos filtrados.

4. Crea un gráfico de barras que muestre la propina media para cada tamaño de grupo, diferenciando los géneros (sex) con diferentes colores.

El gráfico debe incluir:

Etiquetas adecuadas para los ejes.
Un título descriptivo.
Una leyenda clara que indique los géneros.

Solución al ejercicio de programación en Pandas

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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