Ejercicio codificar variables categóricas a numéricas Pandas Python

Ejercicio de programación: Codificación de variables categóricas a numéricas

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Pandas. Es un ejercicio para expertos que requiere un dominio completo de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 20 minutos estimados 300 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

En este ejercicio, trabajarás con un DataFrame de Pandas que contiene varias columnas categóricas y numéricas. Tu tarea es convertir todas las columnas categóricas a variables numéricas utilizando diferentes técnicas de codificación. Este ejercicio te permitirá practicar la identificación de variables categóricas y la aplicación de diferentes métodos de codificación en Pandas.

Contenido del ejercicio

1.- Crea un DataFrame de Pandas con las siguientes columnas y datos:

data = {
    'Tipo_Producto': ['Silla', 'Mesa', 'Escritorio', 'Lámpara', 'Estante'],
    'Tipo_Material': ['Madera', 'Madera', 'Metal', 'Vidrio', 'Madera'],
    'Stock': [20, 15, 10, 25, 30],
    'Ubicacion_Almacen': ['Almacén A', 'Almacén B', 'Almacén C', 'Almacén D', 'Almacén E']
}

2.- Identifica las columnas categóricas en el DataFrame.

3.- Aplica las siguientes técnicas de codificación a las columnas categóricas:

Utiliza la codificación One-Hot para la columna Ubicacion_Almacen.
Utiliza la codificación Ordinal para la columna Tipo_Producto, asumiendo el siguiente orden explícito: ['Silla', 'Mesa', 'Escritorio', 'Lámpara', 'Estante'].
Aplica la codificación de Frecuencia para la columna Tipo_Material.

4.- Combina todas las columnas codificadas con las columnas numéricas originales en un nuevo DataFrame.

5.- Imprime el DataFrame resultante con las nuevas columnas codificadas.

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Codificación de variables categóricas a numéricas" de Pandas. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Pandas es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Pandas

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en Pandas: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Pandas. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Pandas te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Pandas.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Pandas.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Pandas.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Pandas.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Pandas está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Pandas. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Pandas. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.