Codificación de variables categóricas a numéricas

1.- Crea un DataFrame de Pandas con las siguientes columnas y datos:

data = {
    'Tipo_Producto': ['Silla', 'Mesa', 'Escritorio', 'Lámpara', 'Estante'],
    'Tipo_Material': ['Madera', 'Madera', 'Metal', 'Vidrio', 'Madera'],
    'Stock': [20, 15, 10, 25, 30],
    'Ubicacion_Almacen': ['Almacén A', 'Almacén B', 'Almacén C', 'Almacén D', 'Almacén E']
}

2.- Identifica las columnas categóricas en el DataFrame.

3.- Aplica las siguientes técnicas de codificación a las columnas categóricas:

• Utiliza la codificación One-Hot para la columna Ubicacion_Almacen.
• Utiliza la codificación Ordinal para la columna Tipo_Producto, asumiendo el siguiente orden explícito: ['Silla', 'Mesa', 'Escritorio', 'Lámpara', 'Estante'].
• Aplica la codificación de Frecuencia para la columna Tipo_Material.

4.- Combina todas las columnas codificadas con las columnas numéricas originales en un nuevo DataFrame.

5.- Imprime el DataFrame resultante con las nuevas columnas codificadas.