Python: Estructuras de datos

Las estructuras de datos son fundamentales en la programación, y Python ofrece una variedad de opciones que permiten gestionar y manipular datos de manera eficiente. En este módulo, exploraremos las estructuras de datos más utilizadas en Python, incluyendo listas, conjuntos, diccionarios y tuplas.

Listas

Las listas son colecciones ordenadas y mutables. Se pueden modificar después de su creación, lo que las hace muy flexibles.

# Crear una lista
mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5]

# Añadir un elemento
mi_lista.append(6)

# Eliminar un elemento
mi_lista.remove(2)

# Acceder a un elemento
print(mi_lista[0])  # Salida: 1

Tuplas

Las tuplas son similares a las listas, pero son inmutables. Una vez creadas, no se pueden modificar.

# Crear una tupla
mi_tupla = (1, 2, 3, 4, 5)

# Acceder a un elemento
print(mi_tupla[0])  # Salida: 1

# Intentar modificar una tupla resultará en un error
# mi_tupla[0] = 10  # Esto generará un TypeError

Conjuntos

Los conjuntos son colecciones desordenadas de elementos únicos. Son útiles cuando se necesita almacenar elementos sin duplicados.

# Crear un conjunto
mi_conjunto = {1, 2, 3, 4, 5}

# Añadir un elemento
mi_conjunto.add(6)

# Eliminar un elemento
mi_conjunto.remove(3)

# Verificar si un elemento está en el conjunto
print(2 in mi_conjunto)  # Salida: True

Diccionarios

Los diccionarios son colecciones desordenadas de pares clave-valor. Son muy eficientes para la búsqueda y modificación de datos.

# Crear un diccionario
mi_diccionario = {'nombre': 'Juan', 'edad': 30, 'ciudad': 'Madrid'}

# Acceder a un valor
print(mi_diccionario['nombre'])  # Salida: Juan

# Añadir un nuevo par clave-valor
mi_diccionario['profesión'] = 'Ingeniero'

# Eliminar un par clave-valor
del mi_diccionario['edad']

Listas por comprensión

Python permite crear listas de forma concisa utilizando la sintaxis de comprensión de listas, lo que facilita la creación y manipulación de listas de manera eficiente.

# Crear una lista de los cuadrados de los números del 1 al 10
cuadrados = [x**2 for x in range(1, 11)]

# Filtrar elementos de una lista
pares = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

Conjuntos por comprensión

Al igual que con las listas, Python permite la creación de conjuntos utilizando la comprensión de conjuntos.

# Crear un conjunto de los cuadrados de los números del 1 al 10
cuadrados_conjunto = {x**2 for x in range(1, 11)}

# Filtrar elementos de un conjunto
pares_conjunto = {x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}

Diccionarios por comprensión

La comprensión de diccionarios permite crear diccionarios de manera concisa y eficiente.

# Crear un diccionario con los números y sus cuadrados del 1 al 10
cuadrados_diccionario = {x: x**2 for x in range(1, 11)}

# Filtrar elementos de un diccionario
pares_diccionario = {x: x**2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0}