Aprender Pandas Agrupación y tablas dinámicas

Pandas ofrece herramientas avanzadas de agrupación y reestructuración de datos que permiten realizar análisis agregados sobre DataFrames de forma eficiente. El patrón split-apply-combine implementado por groupby() divide los datos en grupos, aplica una función de agregación y combina los resultados en un nuevo DataFrame.

En este módulo se cubren las operaciones de agrupación con groupby(), los métodos agg(), transform() y filter(), la sintaxis de named aggregation, y las herramientas de reestructuración como pivot_table(), crosstab(), melt(), stack() y unstack().