SQL
Tutorial SQL: Tipos de datos
SQL tipos de datos: definición y ejemplos. Aprende a definir y usar tipos de datos en SQL con ejemplos prácticos y detallados.
Aprende SQL GRATIS y certifícateEn SQL, los tipos de datos son fundamentales para definir la naturaleza de los datos que pueden almacenarse en una columna de una tabla. Cada sistema de gestión de bases de datos SQL puede ofrecer variaciones, pero aquí presentamos algunos de los tipos de datos más comúnmente utilizados, agrupados en categorías clave:
1. Tipos de datos numéricos
INT
- Utilizado para valores enteros.
- Rango: -2147483648 a 2147483647.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Personas (
ID INT,
Nombre VARCHAR(100)
);
SMALLINT
- Similar a INT pero con menor rango: -32768 a 32767.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Personas (
ID SMALLINT,
Nombre VARCHAR(100)
);
BIGINT
- Para enteros con un rango mucho más amplio: -9223372036854775808 a 9223372036854775807.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Personas (
ID BIGINT,
Nombre VARCHAR(100)
);
DECIMAL
- Almacena números con decimales.
- Se pueden especificar entre paréntesis la precisión total y la cantidad de decimales. La precisión total es el número total máximo de dígitos que se almacenarán, incluyendo los lados derecho e izquierdo de la coma. La cantidad de decimales es el número de dígitos decimales que se almacenarán a la derecha de la coma decimal.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Productos (
ID INT,
Precio DECIMAL(5,2)
);
Nota: Es crucial elegir el tipo numérico adecuado para optimizar el almacenamiento y la precisión, especialmente en grandes bases de datos.
2. Tipos de datos de cadena de texto
CHAR
- Para cadenas de longitud fija. Rellena con espacios si es más corta, trunca si es más larga.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Personas (
ID INT,
Apellido CHAR(30)
);
VARCHAR
- Para cadenas de longitud variable, usando solo el espacio necesario.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Personas (
ID INT,
Apellido VARCHAR(30)
);
Consejo: Utiliza VARCHAR para datos de longitud variable para optimizar el espacio de almacenamiento.
3. Tipos de datos de fecha y hora
DATE
- Se utiliza para almacenar una fecha en el formato 'AAAA-MM-DD'.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Empleados (
ID INT,
FechaContratacion DATE
);
TIME
- Se utiliza para almacenar un tiempo en el formato 'HH:MM:SS'.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Empleados (
ID INT,
HoraEntrada TIME
);
DATETIME
- Combina fecha y hora en el formato 'AAAA-MM-DD HH:MM:SS'.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Empleados (
ID INT,
FechaHoraRegistro DATETIME
);
Estos tipos son esenciales para gestionar eventos y registros cronológicos.
4. Tipos de datos binarios
BINARY
- Para datos binarios de longitud fija.
- Ejemplo de uso:
CREATE TABLE Documentos (
ID INT,
Archivo BINARY(50)
);
VARBINARY
- Para datos binarios de longitud variable.
- Ejemplo de uso:.
CREATE TABLE Documentos (
ID INT,
Archivo VARBINARY(50)
);
Estos tipos son ideales para almacenar datos como imágenes o archivos codificados.
Mejores prácticas y consideraciones adicionales
- Elección de tipos de datos: Seleccionar el tipo de dato adecuado no solo es importante para la precisión sino también para la optimización del rendimiento y almacenamiento.
- Limitaciones y precisiones: Entender las limitaciones y precisiones de cada tipo es crucial para evitar errores y pérdida de datos.
- Dependencia del Sistema de Gestión de Bases de Datos: Los tipos de datos pueden variar entre diferentes sistemas de gestión, por lo que es importante consultar la documentación específica.
En resumen, elegir el tipo de dato correcto es una parte esencial del diseño efectivo de una base de datos. Esta selección informada asegura la integridad, eficiencia y precisión de los datos almacenados..
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En esta lección
Objetivos de aprendizaje de esta lección
- Comprender la importancia de los tipos de datos en SQL y cómo definen el tipo de valor que puede almacenarse en una columna.
- Familiarizarse con los tipos de datos numéricos, de cadena de texto, de fecha y hora, y binarios, así como sus rangos y características.
- Aprender a utilizar los tipos de datos adecuados según las necesidades de almacenamiento de datos.
- Conocer las diferencias entre los tipos de datos de longitud fija y variable, y cómo afectan el espacio de almacenamiento.