Las subqueries, también conocidas como subconsultas o consultas anidadas, son consultas SQL incrustadas dentro de otras consultas SQL. Sirven como una herramienta fundamental para extraer y manipular datos en bases de datos relacionales. Estas consultas pueden existir en diversas partes de una consulta principal, incluyendo las cláusulas SELECT, WHERE, FROM, GROUP BY y HAVING.

Creación de subqueries

Para crear una subconsulta, se sigue el formato de una consulta SQL estándar, pero se coloca dentro de paréntesis y se incrusta dentro de otra consulta. Por ejemplo:

SELECT columna_1
FROM tabla_1
WHERE columna_2 IN (SELECT columna_2 FROM tabla_2);

En este ejemplo, la subconsulta es (SELECT columna_2 FROM tabla_2). La consulta principal usa el resultado de esta subconsulta para filtrar los resultados del SELECT principal.

Tipos de subqueries

Subquery de fila única

Estas subqueries devuelven una sola fila. Se utilizan comúnmente con operadores como =, >, <, >=, <=. Por ejemplo:

SELECT columna_1, columna_2
FROM tabla
WHERE columna_1 = (SELECT MAX(columna_1) FROM tabla);

En este caso, la subconsulta (SELECT MAX(columna_1) FROM tabla) devuelve un solo valor, que es el valor máximo en columna_1. La consulta principal selecciona las filas donde columna_1 es igual a ese valor máximo. Es decir, la subconsulta calcula el valor máximo en columna_1 y la consulta principal devuelve los registros para los que columna_1 tiene dicho valor máximo.

Subquery de múltiples filas

Estas subqueries devuelven más de una fila. Se utilizan con operadores como IN, ANY, ALL. Por ejemplo:

SELECT columna_1, columna_2
FROM tabla
WHERE columna_1 IN (SELECT columna_1 FROM otra_tabla);

En este caso, la subconsulta (SELECT columna_1 FROM otra_tabla) puede devolver múltiples valores - específicamente, todos los valores en columna_1 de otra_tabla. La consulta principal selecciona las filas donde el valor de su columna_1 se encuentra entre esos valores. En otras palabras, esta consulta devolverá todas las filas de tabla donde su columna_1 tiene un valor que también aparece en la columna_1 de otra_tabla.

Similarmente, ANY se usaría para una condición que sea verdadera si la operación es verdadera para cualquiera de los valores en su rango, y ALL se usaría para una condición que sea verdadera sólo si la operación es verdadera para todos los valores en su rango.

Usos comunes de las subqueries

Subqueries en la cláusula WHERE

Como en los ejemplos anteriores, pueden usarse subqueries en la cláusula WHERE para filtrar resultados en base al resultado de otra consulta.

Subqueries en la cláusula FROM

Pueden usarse subqueries en la cláusula FROM para crear una tabla temporal que luego puede usarse en la consulta principal. Por ejemplo:

SELECT columna_1, COUNT(*)
FROM (
    SELECT columna_1 FROM tabla
) AS subquery
GROUP BY columna_1;

En este caso, la subconsulta (SELECT columna_1 FROM tabla) se utiliza para crear una tabla temporal que consiste solo en columna_1 de tabla. La consulta principal luego selecciona columna_1 y el conteo de cada columna_1 (es decir, cuántas veces aparece cada columna_1) de esta tabla temporal. Así que el resultado final de esta consulta será una lista de columna_1 y la cantidad de veces que cada uno aparece en tabla.

Subqueries en la cláusula SELECT

Las subqueries en la cláusula SELECT se usan para calcular valores dinámicos en los resultados. Por ejemplo:

SELECT columna_1,
    (SELECT MAX(columna_2) FROM tabla WHERE columna_1 = outer.columna_1) AS max_columna_2
FROM tabla AS outer;

En este caso, la subconsulta (SELECT MAX(columna_2) FROM tabla WHERE columna_1 = outer.columna_1) se calcula para cada fila de tabla. Para cada fila, se selecciona el valor máximo en columna_2 donde columna_2 es igual al columna_1 de la fila actual (esto es lo que hace outer.columna_1). En otras palabras, para cada columna_1 en tabla, esta consulta devolverá el valor máximo de columna_2. El resultado de esta consulta será una lista de columna_1 y su correspondiente valor máximo en columna_2.

Conclusión

Las subqueries son herramientas poderosas en SQL que permiten realizar consultas complejas y dinámicas. Su comprensión y uso adecuado pueden mejorar significativamente la capacidad de manipulación y extracción de datos en una base de datos relacional.