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Tutorial SQL: Uso de funciones agregadas: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN

SQL funciones agregación: uso y ejemplos prácticos. Aprende a usar funciones de agregación en SQL con ejemplos prácticos y detallados.

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Las funciones agregadas en SQL son utilizadas para realizar cálculos en un grupo de filas, produciendo un único resultado por cada grupo. Estas funciones ofrecen la posibilidad de realizar cálculos complejos sobre conjuntos de datos.

1. Función COUNT

La función COUNT en SQL se usa para contar el número de filas en una columna particular, excluyendo los valores NULL. Es posible utilizarla para contar el número total de filas en una tabla.

Por ejemplo, para contar el número de empleados en una tabla de Empleados se podría utilizar la siguiente consulta:

SELECT COUNT(*) 
FROM Empleados;

En este caso, COUNT(*) cuenta todas las filas de la tabla. Si se quisiera contar el número de empleados que tienen un salario asignado, se podría utilizar:

SELECT COUNT(Salario) 
FROM Empleados;

De este modo, la función COUNT ignorará las filas donde el Salario es NULL.

2. Función SUM

La función SUM en SQL se usa para sumar todos los valores de una columna específica.

Por ejemplo, si se quiere sumar todos los salarios de los empleados de la tabla Empleados, se puede hacer de la siguiente manera:

SELECT SUM(Salario) 
FROM Empleados;

La función SUM no tiene en cuenta las filas donde el Salario es NULL.

3. Función AVG

La función AVG en SQL se utiliza para calcular la media de un conjunto de valores en una columna específica.

Por ejemplo, para calcular el salario medio de los empleados de la tabla Empleados, se utilizaría:

SELECT AVG(Salario) 
FROM Empleados;

La función AVG también excluye los valores NULL al calcular la media.

4. Función MAX

La función MAX en SQL se utiliza para encontrar el valor máximo en un conjunto de valores.

Por ejemplo, para encontrar el salario más alto en la tabla de Empleados, se utilizaría:

SELECT MAX(Salario) 
FROM Empleados;

La función MAX ignora los valores NULL al encontrar el máximo.

5. Función MIN

La función MIN en SQL se utiliza para encontrar el valor mínimo en un conjunto de valores.

Por ejemplo, para encontrar el salario más bajo en la tabla Empleados, se utilizaría:

SELECT MIN(Salario) 
FROM Empleados;

La función MIN, al igual que las demás funciones agregadas, también ignora los valores NULL.

Uso avanzado con WHERE y GROUP BY

Con WHERE:

  • Uso: Filtra datos específicos antes de aplicar la función agregada.
  • Ejemplo de código:
SELECT AVG(Salario) FROM Empleados WHERE Departamento = 'IT';

Este código calcula el salario medio solo en el departamento de IT.

Con GROUP BY:

  • Uso: Realiza cálculos agregados en subconjuntos de datos.
  • Ejemplo de código:
SELECT Departamento, MAX(Salario) FROM Empleados GROUP BY Departamento;

Este código da el salario máximo en cada departamento.

Consideraciones de rendimiento

Al trabajar con grandes conjuntos de datos, estas funciones pueden impactar el rendimiento. Se recomienda utilizar índices adecuados y considerar la eficiencia de la consulta.

Errores comunes y soluciones

Un error común es el malentendido de cómo se tratan los valores NULL. Es crucial recordar que las funciones agregadas, excepto COUNT(*), ignoran los valores NULL.

Conclusión

Las funciones agregadas como COUNT, SUM, AVG, MAX y MIN son herramientas poderosas en SQL para resumir y analizar datos. Su correcta utilización puede proporcionar insights valiosos y facilitar la toma de decisiones basada en datos.

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En esta lección

Objetivos de aprendizaje de esta lección

  1. Aprender a utilizar COUNT para contar el número de filas o valores no nulos en una columna.
  2. Aprender a utilizar SUM para sumar los valores de una columna específica.
  3. Aprender a utilizar AVG para calcular la media de un conjunto de valores en una columna.
  4. Aprender a utilizar MAX y MIN para encontrar el valor máximo o mínimo en un conjunto de valores.
  5. Entender que las funciones agregadas ignoran los valores NULL en los cálculos.
  6. Conocer cómo combinar las funciones agregadas con las cláusulas WHERE y GROUP BY para realizar cálculos más específicos y en subconjuntos de datos.