Modelos de audio

Audio API: capacidades y modelos disponibles

La Audio API de OpenAI representa una interfaz unificada para trabajar con contenido de audio mediante inteligencia artificial. Esta API proporciona acceso a múltiples capacidades de procesamiento de audio que van desde la comprensión hasta la generación, permitiendo crear aplicaciones que pueden escuchar, entender y responder con voz natural.

Capacidades principales

OpenAI ofrece tres capacidades fundamentales para el procesamiento de audio:

• Transcripción de audio: Convierte audio hablado en texto escrito con alta precisión
• Síntesis de voz: Transforma texto en audio hablado con voces naturales
• Traducción de audio: Traduce contenido hablado de un idioma a otro manteniendo el contexto

Estas capacidades pueden utilizarse de forma independiente para tareas específicas o combinarse para crear experiencias más complejas como agentes de voz conversacionales.

Arquitectura de APIs disponibles

OpenAI proporciona diferentes puntos de acceso según el tipo de aplicación que desees construir:

APIs de uso general:

• Chat Completions API: Permite entrada y salida de audio junto con texto, ideal para aplicaciones conversacionales
• Realtime API: Diseñada para interacciones en tiempo real con streaming de audio bidireccional

APIs especializadas:

• Transcription API: Específica para convertir audio a texto
• Speech API: Dedicada exclusivamente a síntesis de voz
• Translation API: Enfocada en traducción de contenido hablado

La elección entre APIs generales y especializadas depende del nivel de control y las funcionalidades adicionales que requiera tu aplicación.

Modelos de audio disponibles

OpenAI mantiene diferentes familias de modelos optimizados para distintas tareas de audio:

Modelos multimodales:

• gpt-4o-audio-preview: Modelo principal para aplicaciones que requieren comprensión y generación de audio
• gpt-4o-mini: Versión optimizada para casos de uso que priorizan velocidad y eficiencia

Modelos especializados en transcripción:

• gpt-4o-transcribe: Modelo avanzado para transcripción de alta calidad
• gpt-4o-mini-transcribe: Versión ligera para transcripción rápida
• whisper-1: Modelo especializado en reconocimiento de voz multiidioma

Modelos de síntesis de voz:

• gpt-4o-mini-tts: Modelo moderno con capacidades de control tonal
• tts-1: Modelo estándar para síntesis de voz
• tts-1-hd: Versión de alta definición para mayor calidad de audio

Características técnicas

Los modelos de audio de OpenAI soportan múltiples formatos de archivo incluyendo WAV, MP3, FLAC y otros formatos estándar. La API maneja automáticamente la codificación base64 para la transmisión de datos de audio a través de HTTP.

Para aplicaciones que requieren baja latencia, los modelos soportan streaming tanto de entrada como de salida, permitiendo procesar audio en tiempo real sin esperar a que se complete la grabación completa.

Los modelos multimodales pueden procesar múltiples modalidades simultáneamente, lo que significa que pueden recibir tanto texto como audio en la misma solicitud y generar respuestas que combinen ambos tipos de contenido.

Consideraciones de rendimiento

Cada modelo está optimizado para diferentes escenarios de uso. Los modelos "mini" priorizan la velocidad de respuesta y el menor consumo de recursos, mientras que los modelos estándar ofrecen mayor precisión y calidad de salida.

La selección del modelo apropiado depende de factores como la latencia requerida, la calidad de audio necesaria, el volumen de procesamiento y las restricciones de recursos de tu aplicación.