Handoffs (delegación entre agentes)
Un handoff permite que un agente transfiera la conversación u objetivo a otro agente con instrucciones o herramientas distintas. Es útil cuando:
- Un agente “enrutador” clasifica la intención y deriva a un especialista.
- Separas políticas (por ejemplo cumplimiento) de ejecución (por ejemplo consultas técnicas).
En el SDK, los handoffs se configuran en la definición del agente (por ejemplo listando otros agentes o reglas de delegación según la versión que uses). El runner mantiene el contexto y encadena la ejecución hasta resolver la tarea.
Herramientas (tools)
Las tools son funciones o endpoints que el modelo puede invocar cuando el razonamiento lo requiere. Patrones habituales:
- Funciones Python registradas como tools (el SDK serializa esquema y resultados).
- Llamadas HTTP encapsuladas para sistemas legados.
Buenas prácticas:
- Nombres y descripciones explícitas para reducir alucinaciones de invocación.
- Validar entradas y limitar el alcance (principio de menor privilegio).
- Devolver textos o estructuras pequeñas al modelo para no saturar el contexto.
Guardrails
Los guardrails son comprobaciones antes o después de pasos críticos (por ejemplo antes de ejecutar una tool o antes de mostrar la respuesta al usuario). Sirven para:
- Bloquear contenido prohibido o fuera de política.
- Validar que la salida cumple formato o schema esperado.
Integrarlos en el flujo del agente reduce riesgos en producción frente a confiar solo en el prompt.
Tracing y depuración
El ecosistema del Agents SDK suele ofrecer tracing (trazas de ejecución) para inspeccionar:
- Mensajes y decisiones del modelo.
- Llamadas a herramientas y resultados.
- Transiciones entre agentes en handoffs.
Usa las trazas para ajustar instrucciones, acotar tools y reproducir errores.
Resumen
| Concepto | Rol | |----------|-----| | Agent | Identidad, instrucciones, modelo y tools del asistente. | | Runner | Ejecuta el bucle hasta un resultado final. | | Handoff | Delega en otro agente especializado. | | Tools | Acciones concretas fuera del modelo. | | Guardrails | Validación y cumplimiento en puntos clave. | | Tracing | Visibilidad del comportamiento en desarrollo y operación. |
Con estos bloques puedes diseñar agentes modulares y más fáciles de mantener que un único prompt monolítico.

Alan Sastre
Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs
Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, OpenAI SDK es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.
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Aprendizajes de esta lección
- Entender los handoffs como mecanismo de delegacion entre agentes especializados. - Registrar funciones Python como herramientas invocables por el modelo con nombres y descripciones explicitas. - Aplicar guardrails antes y despues de pasos criticos para validar contenido y formato. - Usar tracing para inspeccionar mensajes, llamadas a herramientas y transiciones entre agentes. - Disenar agentes modulares combinando Agent, Runner, handoffs, tools y guardrails.