Configurar privacidad

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Actualizado: 10/07/2025

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Configuración de privacidad y modos disponibles

Cursor AI ofrece un sistema de privacidad granular que permite controlar exactamente qué información se comparte con los servidores de Anthropic y OpenAI. Esta configuración es fundamental para proyectos que manejan datos sensibles o código propietario, ya que determina cómo se procesan y almacenan tus consultas.

Acceso a la configuración de privacidad

Para acceder a las opciones de privacidad, ve a Cursor Settings > General > Privacy Mode. También puedes configurar esto durante el proceso de onboarding inicial. Aquí encontrarás tres modos principales que definen el nivel de protección de tus datos:

  • Privacy Mode Disabled (predeterminado en planes Free/Pro)
  • Privacy Mode with Storage
  • Full Privacy Mode

Cada modo ofrece un balance diferente entre funcionalidad y protección de datos, adaptándose a distintos escenarios de uso profesional.

Privacy Mode Disabled (modo predeterminado)

En este modo contribuyes a mejorar Cursor para todos:

  • Cursor puede almacenar y entrenar con prompts, fragmentos de código y datos de telemetría
  • Ayuda a hacer Cursor mejor para toda la comunidad
  • Ayuda a hacer Cursor mejor para toda la comunidad
  • Máxima funcionalidad disponible
  • Piénsalo como contribuir a la inteligencia colectiva de la herramienta

Ideal para: Proyectos educativos, desarrollo personal, contribución al ecosistema de IA

Privacy Mode with Storage

Este modo equilibra privacidad con funcionalidad:

  • Tu código NO se usará para entrenamiento ni por Cursor ni por terceros
  • Cursor puede almacenar algunos datos de código para proporcionar funciones como Background Agent y otras funcionalidades que requieren almacenamiento de código
  • Te da acceso a herramientas avanzadas manteniendo tu código fuera de los flujos de entrenamiento
  • Funcionalidad casi completa con protección de entrenamiento

Ideal para: Desarrollo comercial donde necesitas funciones avanzadas pero quieres protección contra entrenamiento

Full Privacy Mode

La opción más restrictiva disponible:

  • Tu código nunca se almacena ni se usa para entrenamiento por Cursor ni terceros
  • Máxima privacidad garantizada
  • Algunas funciones deshabilitadas (como Background Agent) que requieren almacenamiento de código
  • Cero almacenamiento en servidores externos

Ideal para: Proyectos altamente sensibles, código propietario crítico, entornos con requisitos de seguridad estrictos

Configuración de filtros personalizados

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Cursor permite definir patrones personalizados para identificar información sensible específica de tu proyecto:

# Ejemplo de configuración de filtros en settings.json
{
    "privacy.customFilters": [
        {
            "pattern": "password\\s*=\\s*['\"][^'\"]+['\"]",
            "replacement": "password = '[FILTERED]'"
        },
        {
            "pattern": "\\b\\d{4}-\\d{4}-\\d{4}-\\d{4}\\b",
            "replacement": "[CARD_NUMBER_FILTERED]"
        }
    ]
}

Implicaciones para el desarrollo

La elección del modo de privacidad afecta directamente tu flujo de trabajo:

  • Normal Mode: Máxima productividad, ideal para aprendizaje y proyectos open source
  • Privacy Mode: Balance entre funcionalidad y seguridad para desarrollo comercial
  • Privacy Mode with Storage: Máxima seguridad para proyectos con datos altamente sensibles

Es importante considerar que los modos más restrictivos pueden reducir la precisión de las sugerencias, ya que el asistente tiene acceso limitado al contexto completo de tu código. Sin embargo, esta limitación es un intercambio necesario para mantener la confidencialidad de información crítica.

Aprendizajes de esta lección

  • Comprender los diferentes modos de privacidad disponibles en Cursor AI.
  • Identificar las características y limitaciones de cada modo de privacidad.
  • Aprender a configurar filtros personalizados para proteger información sensible.
  • Analizar las implicaciones de cada modo en el flujo de trabajo y la precisión del asistente.
  • Saber cómo adaptar la configuración de privacidad según las necesidades del proyecto.

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