Importar configuración VSCode

Importación detallada desde VS Code

La migración completa desde Visual Studio Code hacia Cursor requiere un proceso sistemático que preserve tanto la configuración del entorno como las extensiones instaladas. Cursor facilita este proceso mediante herramientas automáticas y opciones manuales que garantizan una transición fluida.

Migración automática de configuraciones

Cursor detecta automáticamente las instalaciones existentes de VS Code en el sistema y ofrece importar la configuración durante el primer arranque. Este proceso incluye la transferencia de ajustes del editor, temas, atajos de teclado y configuraciones específicas del workspace.

Importación de un clic (Método recomendado)

Para importar tu configuración completa de VS Code:

1. Abre Cursor Settings (Ctrl+Shift+J en Windows/Linux o Cmd+Shift+J en macOS) 2. Navega a General > Account 3. Bajo "VS Code Import", haz clic en el botón "Import"

Este proceso automáticamente transferirá:

• Extensiones
• Temas
• Configuraciones
• Atajos de teclado

Transferencia de extensiones

El proceso de importación de extensiones requiere atención especial, ya que algunas extensiones específicas de VS Code pueden no estar disponibles en Cursor o tener equivalentes optimizados. Durante la migración, Cursor identifica las extensiones compatibles y sugiere alternativas para aquellas que no lo son.

1 - Migración automática de extensiones:

# Las extensiones de Python se migran automáticamente
# Extensiones comunes que se transfieren:
# - Python (Microsoft)
# - Pylance
# - Python Docstring Generator
# - autoDocstring
# - Python Indent

2 - Verificación post-migración:

Después de la importación, verifica que las extensiones críticas para desarrollo en Python estén activas. Accede a la vista de extensiones (Ctrl+Shift+X) y confirma el estado de las herramientas esenciales.

Migración manual de configuraciones específicas

Para configuraciones personalizadas avanzadas, la migración manual ofrece mayor control sobre qué elementos transferir. Este método es muy útil cuando trabajas con configuraciones específicas de proyectos de IA generativa.

Ubicación de archivos de configuración en VS Code:

• Windows: %APPDATA%\Code\User\settings.json
• macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/settings.json
• Linux: ~/.config/Code/User/settings.json

Proceso de migración manual:

# 1. Localizar el archivo settings.json de VS Code
import json
import os

def migrar_configuracion_vscode():
    """
    Función para migrar configuraciones específicas de Python
    desde VS Code hacia Cursor
    """
    # Configuraciones específicas para desarrollo en Python
    configuracion_python = {
        "python.analysis.typeCheckingMode": "basic",
        "python.formatting.provider": "black",
        "python.linting.flake8Enabled": True,
        "python.testing.pytestEnabled": True,
        "jupyter.askForKernelRestart": False
    }
    
    return configuracion_python

Transferencia de snippets personalizados

Los snippets personalizados para Python requieren migración manual desde la carpeta de snippets de VS Code. Estos archivos contienen plantillas de código que aceleran el desarrollo de aplicaciones de IA generativa.

Ubicación de snippets:

• VS Code: %APPDATA%\Code\User\snippets\python.json
• Cursor: %APPDATA%\Cursor\User\snippets\python.json

# Ejemplo de snippet para desarrollo de IA generativa
{
    "OpenAI API Call": {
        "prefix": "openai_call",
        "body": [
            "import openai",
            "",
            "def generate_response(prompt: str) -> str:",
            "    \"\"\"",
            "    Genera una respuesta usando la API de OpenAI",
            "    \"\"\"",
            "    response = openai.ChatCompletion.create(",
            "        model=\"gpt-3.5-turbo\",",
            "        messages=[{\"role\": \"user\", \"content\": prompt}]",
            "    )",
            "    return response.choices[0].message.content"
        ],
        "description": "Plantilla para llamadas a la API de OpenAI"
    }
}

Migración de configuraciones de workspace

Las configuraciones de workspace específicas de proyectos de IA generativa se almacenan en archivos .vscode/settings.json dentro de cada proyecto. Estas configuraciones incluyen rutas de intérpretes, variables de entorno y configuraciones específicas de librerías como TensorFlow o PyTorch.

Para migrar estas configuraciones, copia el contenido del archivo .vscode/settings.json al nuevo workspace en Cursor, adaptando las rutas si es necesario:

# Configuración típica de workspace para IA generativa
{
    "python.defaultInterpreterPath": "./venv/bin/python",
    "python.envFile": "${workspaceFolder}/.env",
    "python.analysis.extraPaths": [
        "./src",
        "./models"
    ],
    "files.exclude": {
        "**/__pycache__": true,
        "**/*.pyc": true,
        "**/checkpoints": true
    }
}

Verificación y optimización post-migración

Una vez completada la migración, es fundamental verificar la funcionalidad de todas las configuraciones importadas. Cursor puede requerir ajustes específicos para optimizar el rendimiento con proyectos de IA generativa.

Ejecuta una verificación completa creando un archivo Python de prueba que utilice las principales librerías de tu flujo de trabajo:

# test_migration.py - Archivo de verificación post-migración
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def verificar_entorno():
    """
    Verifica que el entorno migrado funcione correctamente
    """
    # Verificar numpy
    array_test = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    print(f"NumPy funcionando: {array_test.mean()}")
    
    # Verificar pandas
    df_test = pd.DataFrame({'valores': [1, 2, 3]})
    print(f"Pandas funcionando: {len(df_test)}")
    
    # Verificar matplotlib
    plt.figure(figsize=(5, 3))
    plt.plot([1, 2, 3])
    plt.title("Test de migración exitoso")
    
    return "Migración verificada correctamente"

if __name__ == "__main__":
    resultado = verificar_entorno()
    print(resultado)

La migración exitosa se confirma cuando todas las funcionalidades críticas del entorno de desarrollo funcionan sin errores y las extensiones específicas de Python responden correctamente a las configuraciones importadas.