Introducción al análisis de series temporales

Código
Intermedio
ScikitLearn
Curso de ScikitLearn
15 min
200 XP
Actualizado: 28/02/2025

¡Programa y certifícate!

Asistente de IA
Solución de código
Certificado
Empezar ejercicio

Descripción

En este reto aplicarás conocimientos básicos de series temporales usando Scikit-Learn y un dataset de ejemplo.

En este reto utilizarás un modelo de regresión para predecir valores futuros de una serie temporal generada a partir de datos disponibles.

Guarda tu progreso

Inicia sesión para no perder tu progreso y accede a miles de tutoriales, ejercicios prácticos y nuestro asistente de IA.

Progreso guardado
Asistente IA
Ejercicios
Iniciar sesión gratis

Más de 25.000 desarrolladores ya confían en CertiDevs

  1. Carga del dataset: Utiliza el dataset california_housing de Scikit-Learn que contiene información sobre precios de viviendas en California.
  2. Preparación de datos:
    • Usa solo la columna MedInc como variable temporal para simular una serie temporal.
    • Genera variables de retraso (lags) usando las filas anteriores como características, usa el método shift de Pandas.
  3. División de datos: Separa los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba, respetando la secuencia temporal.
  4. Desarrollo del modelo: Entrena un modelo de regresión que prediga el siguiente valor de la serie temporal usando las características generadas.
  5. Evaluación: Calcula e imprime el error cuadrático medio (MSE) del modelo y visualiza tanto las predicciones como los valores reales de la serie temporal usando un gráfico.
  6. Predicción final: Realiza una predicción de un potencial valor futuro usando las últimas observaciones como entrada.

Solución al ejercicio de programación en ScikitLearn

Contenido bloqueado

¡Desbloquea la solución completa!

Completa el ejercicio de programación en ScikitLearn para acceder a la solución paso a paso, explicaciones detalladas y mejores prácticas.

solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
Código completo
Explicaciones
Mejores prácticas
+1.200 developers han resuelto este ejercicio de programación

Practica con ejercicios de programación en ScikitLearn

Mejora tus habilidades con cientos de ejercicios de práctica, recibe retroalimentación instantánea y obtén tu certificación cuando estés listo.

Asistente de IA

Aprende de tus errores

Progreso

Mide tu avance

Certificación

Valida tus habilidades

Únete a miles de desarrolladores mejorando sus habilidades en ScikitLearn

⭐⭐⭐⭐⭐
4.9/5 valoración