Descripción
Desarrolla un notebook en Python que utilice el transformador Normalizer de Scikit-Learn para normalizar las muestras de un dataset simulado, utilizando la norma L2 (por defecto).
Crea un archivo .ipynb
desde cero que realice lo siguiente:
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- Genera un pequeño dataset simulado (por ejemplo, un DataFrame de pandas con al menos dos columnas numéricas).
- Aplica el
Normalizer
de Scikit-Learn para normalizar las muestras del dataset, de modo que cada fila tenga una norma unitaria (usa la norma L2). - Muestra en pantalla el dataset original y el dataset normalizado, evidenciando el efecto de la normalización.
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