Normalización de datos

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ScikitLearn
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15 min
300 XP
Actualizado: 28/02/2025

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Desarrolla un notebook en Python que utilice el transformador Normalizer de Scikit-Learn para normalizar las muestras de un dataset simulado, utilizando la norma L2 (por defecto).

Crea un archivo .ipynb desde cero que realice lo siguiente:

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  1. Genera un pequeño dataset simulado (por ejemplo, un DataFrame de pandas con al menos dos columnas numéricas).
  2. Aplica el Normalizer de Scikit-Learn para normalizar las muestras del dataset, de modo que cada fila tenga una norma unitaria (usa la norma L2).
  3. Muestra en pantalla el dataset original y el dataset normalizado, evidenciando el efecto de la normalización.

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solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
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