Ejercicio de programación con ScikitLearn: Codificación de variables categóricas

Código
Práctica
0h 20m

Resuelve el reto en Python que utiliza ColumnTransformer y OneHotEncoder de Scikit-Learn para transformar variables categóricas en un dataset simulado.

Crea un archivo .ipynb desde cero que realice lo siguiente:

  1. Genera un dataset simulado usando pandas (por ejemplo, un DataFrame) que contenga al menos una variable categórica llamada "Color" con los valores "Rojo", "Verde" y "Azul", y una variable numérica llamada "Precio".
  2. Utiliza ColumnTransformer de Scikit-Learn para aplicar OneHotEncoder (configurando drop='first') a la variable "Color" y dejar intacta la variable "Precio".
  3. Muestra en pantalla tanto el dataset original como el dataset transformado, incluyendo los nombres de las nuevas columnas generadas por el OneHotEncoder.
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