Ejercicio de programación con ScikitLearn: Clasificación con algoritmos de conjunto

Utiliza el conjunto de datos Iris disponible en Scikit-Learn para desarrollar un modelo de RandomForestClassifier que clasifique la especie de las flores de acuerdo con sus características.

Instrucciones

• Carga del conjunto de datos: Utiliza la función load_iris() de Scikit-Learn para obtener las características y etiquetas del conjunto de datos.
• División de datos: Separa el conjunto de datos en un 70% para entrenamiento y 30% para prueba.
• Creación del modelo: Instancia un RandomForestClassifier con al menos 100 estimadores.
• Entrenamiento: Ajusta el modelo utilizando el conjunto de entrenamiento.
• Predicción: Predice las etiquetas del conjunto de prueba.
• Evalúa la precisión: Calcula y muestra la precisión del modelo sobre el conjunto de prueba.