Ejercicio de programación con ScikitLearn: Clasificación con árboles DecisionTreeClassifier

Construir un modelo de árbol de decisión para clasificar tipos de vino utilizando el conjunto de datos Wine de Scikit-Learn.

Instrucciones:

1. Importa los módulos necesarios de Scikit-Learn.
2. Utiliza el dataset Wine proporcionado por Sklearn.datasets.
3. Divide el dataset en conjuntos de entrenamiento y prueba.
4. Crea un modelo DecisionTreeClassifier con los siguientes parámetros iniciales:
   • max_depth=5
   • criterion='entropy'
   • random_state=42
5. Entrena el modelo usando el conjunto de entrenamiento.
6. Realiza predicciones con el conjunto de prueba.
7. Calcula y muestra la precisión del modelo en el conjunto de prueba.
8. Ajusta los hiperparámetros max_depth, min_samples_leaf, y max_features para mejorar la precisión del modelo. Puedes usar una técnica sencilla como la búsqueda en cuadrícula manual.

Puedes encontrar más información sobre el dataset aquí: Wine Dataset Scikit-Learn