Clasificación con árboles DecisionTreeClassifier

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Avanzado
ScikitLearn
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30 min
300 XP
Actualizado: 28/02/2025

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Descripción

En este ejercicio, implementa un clasificador utilizando el modelo DecisionTreeClassifier para un conjunto de datos bien conocido proporcionado por Scikit-Learn. El objetivo es evaluar el rendimiento del modelo y ajustar sus hiperparámetros para obtener un resultado óptimo.

Construir un modelo de árbol de decisión para clasificar tipos de vino utilizando el conjunto de datos Wine de Scikit-Learn.

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Instrucciones:

  1. Importa los módulos necesarios de Scikit-Learn.
  2. Utiliza el dataset Wine proporcionado por Sklearn.datasets.
  3. Divide el dataset en conjuntos de entrenamiento y prueba.
  4. Crea un modelo DecisionTreeClassifier con los siguientes parámetros iniciales:
    • max_depth=5
    • criterion='entropy'
    • random_state=42
  5. Entrena el modelo usando el conjunto de entrenamiento.
  6. Realiza predicciones con el conjunto de prueba.
  7. Calcula y muestra la precisión del modelo en el conjunto de prueba.
  8. Ajusta los hiperparámetros max_depth, min_samples_leaf, y max_features para mejorar la precisión del modelo. Puedes usar una técnica sencilla como la búsqueda en cuadrícula manual.

Puedes encontrar más información sobre el dataset aquí: Wine Dataset Scikit-Learn

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solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
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