Ejercicio de programación con ScikitLearn: Introducción a la clasificación

Realiza una clasificación multiclase sobre el dataset iris incluido en Seaborn.

1. Cargar los datos:

• Utiliza el conjunto de datos iris disponible en la biblioteca Seaborn.
• Importa Seaborn y carga los datos utilizando sns.load_dataset("iris").

2. Dividir los datos:

• Divide el conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba en una proporción adecuada (por ejemplo, 80% entrenamiento, 20% prueba).

3. Entrenar un modelo de clasificación:

• Utiliza el algoritmo de regresión logística.
• Ajusta los parámetros del modelo según sea necesario.

4. Evaluar el modelo:

• Calcula la exactitud del modelo en el conjunto de prueba.
• Genera una matriz de confusión para identificar las tasas de error por categoría.