Scikit Learn aprendizaje supervisado clasificación

Ejercicio de programación: Introducción a la clasificación

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Scikit Learn. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 20 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Crea un ejercicio práctico sobre clasificación con Scikit-Learn.

Contenido del ejercicio

Realiza una clasificación multiclase sobre el dataset iris incluido en Seaborn.

1. Cargar los datos:

Utiliza el conjunto de datos iris disponible en la biblioteca Seaborn.
Importa Seaborn y carga los datos utilizando sns.load_dataset("iris").

2. Dividir los datos:

Divide el conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba en una proporción adecuada (por ejemplo, 80% entrenamiento, 20% prueba).

3. Entrenar un modelo de clasificación:

Utiliza el algoritmo de regresión logística.
Ajusta los parámetros del modelo según sea necesario.

4. Evaluar el modelo:

Calcula la exactitud del modelo en el conjunto de prueba.
Genera una matriz de confusión para identificar las tasas de error por categoría.

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Introducción a la clasificación" de Scikit Learn. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Scikit Learn es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Scikit Learn

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

Código completo

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Ejercicios de programación en Scikit Learn: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Scikit Learn. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Scikit Learn te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Scikit Learn.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Scikit Learn.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Scikit Learn.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Scikit Learn.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Scikit Learn está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Scikit Learn. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Scikit Learn. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.