Reto dataframes en R

1. Cargar las librerías y los datos

• Asegúrate de estar trabajando en RStudio en tu ordenador local.
• Verifica si tienes instaladas las librerías dplyr y tidyr. Si no las tienes, instálalas y cárgalas.
• Utiliza la función data() para cargar el dataset mtcars y conviértelo en un dataframe si es necesario:

data(mtcars)
df <- as.data.frame(mtcars)

2. Selección de columnas y filtrado de filas

• Emplea la función select() para escoger las columnas mpg, cyl, hp y gear.
• Aplica filter() para conservar únicamente las filas donde el número de cilindros (cyl) sea mayor que 4.

3. Ordenación y renombrado de columnas

• Usa la función arrange() para ordenar los datos de forma descendente según la columna hp (potencia).
• Renombra las columnas mpg y hp a consumo y potencia respectivamente utilizando rename().

4. Creación de nuevas columnas y agregación de datos

• Con mutate(), crea una nueva columna llamada eficiencia, calculada como el cociente entre consumo y potencia.
• Usa group_by() y summarise() para agrupar los datos por el número de cilindros (cyl) y calcular el consumo medio y la potencia máxima por cilindro.

5. Creación del segundo dataframe y unión de dataframes

• Genera un nuevo dataframe con la siguiente información sobre gear (número de marchas) y tipo_transmision (tipo de transmisión).

• Realiza un left_join() para combinar el dataframe principal con este segundo dataframe, añadiendo la columna tipo_transmision.

6. Transformación de formatos

• Transforma el dataframe a formato largo utilizando pivot_longer() para las columnas consumo, potencia y eficiencia.
• Identifica las combinaciones duplicadas: Agrupa por las columnas clave (cyl, gear, tipo_transmision, medida) para identificar posibles duplicados antes de transformar nuevamente a formato ancho.
• Transforma de nuevo a formato ancho con pivot_wider(), aplicando una función de agregación como mean() para manejar los duplicados.

7. Verificación

• Imprime el dataframe después de cada operación para asegurarte de que cada paso se ha realizado correctamente.