Validación con Pydantic: modelo book y conversión automática

Ejercicio de programación: Validación de datos con Pydantic

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en OpenAI. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 4 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Practicar la definición de modelos Pydantic para validación y coerción automática de tipos de datos.

Contenido del ejercicio

Crea un modelo Pydantic llamado Book que represente la información básica de un libro. El modelo debe incluir los siguientes campos:

title: cadena de texto con el título del libro
author: cadena de texto con el nombre del autor
year: número entero con el año de publicación
pages: número entero con el número de páginas

Una vez definido el modelo, crea una instancia usando el siguiente diccionario de datos:

book_data = {
    "title": "Cien años de soledad",
    "author": "Gabriel García Márquez",
    "year": "1967",
    "pages": 471
}

Finalmente, imprime el valor del campo year de la instancia creada para verificar que Pydantic ha convertido automáticamente la cadena "1967" a un número entero.

Pasos a seguir:

Importa BaseModel desde pydantic
Define la clase Book heredando de BaseModel
Declara los cuatro atributos con sus tipos correspondientes usando anotaciones de tipo
Crea una instancia de Book desempaquetando el diccionario book_data con **
Imprime el atributo year de la instancia para comprobar la conversión automática de tipo

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Pydantic" de OpenAI. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, OpenAI es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en OpenAI: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar OpenAI. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en OpenAI te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de OpenAI.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de OpenAI.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en OpenAI.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en OpenAI.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en OpenAI está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en OpenAI. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en OpenAI. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.