Ejercicio OpenAI: JSON Schema para libro en Python

Ejercicio de programación: Structured Outputs con JSON Schema

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en OpenAI. Es un ejercicio avanzado que pondrá a prueba tus conocimientos expertos.

Tipo: Ejercicio de código 4 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Practicar la creación de un JSON Schema y su uso con la API Responses de OpenAI para obtener datos estructurados.

Contenido del ejercicio

Debes crear un JSON Schema que defina la estructura para representar información básica de un libro, y luego utilizarlo con la API Responses de OpenAI para que el modelo genere datos que cumplan con esa estructura.

Requisitos del esquema:

El tipo principal debe ser un objeto
Debe contener las siguientes propiedades:
- titulo: cadena de texto que representa el título del libro
- autor: cadena de texto con el nombre del autor
- año_publicacion: número entero que indica el año de publicación
- genero: cadena de texto que solo puede tomar uno de estos valores: "ficcion", "no_ficcion", "tecnico", "educativo"
- disponible: valor booleano que indica si el libro está disponible
Las propiedades titulo, autor y año_publicacion deben ser obligatorias
No se deben permitir propiedades adicionales no definidas en el esquema

Pasos a seguir:

Define la variable libro_schema como un diccionario de Python que contenga el JSON Schema completo
Crea una instancia del cliente de OpenAI
Usa client.responses.create() con el modelo gpt-5.1
Configura el parámetro text con el formato json_schema, incluyendo el nombre del esquema, el schema y strict en True
Parsea la respuesta JSON y muestra el título del libro generado

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "JSON Schema" de OpenAI. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, OpenAI es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en OpenAI

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en OpenAI: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar OpenAI. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en OpenAI te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de OpenAI.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de OpenAI.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en OpenAI.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en OpenAI.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en OpenAI está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en OpenAI. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en OpenAI. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.