OpenAI: Openai Images Input Codigo

Código
Intermedio
OpenAI
Curso de OpenAI
4 min
200 XP
Actualizado: 23/11/2025

Ejercicio de programación: Openai Images Input Codigo

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en OpenAI. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 4 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Procesa una imagen mediante URL pública usando la API Responses de OpenAI para extraer información visual

Contenido del ejercicio

Procesar una imagen mediante URL

Crea un programa que analice una imagen proporcionada mediante URL pública usando la API Responses de OpenAI.

Instrucciones

  1. Importa el cliente de OpenAI
  2. Inicializa el cliente con tu API key
  3. Define la URL de la imagen a analizar: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/47/PNG_transparency_demonstration_1.png/280px-PNG_transparency_demonstration_1.png
  4. Crea una solicitud usando client.responses.create() con el modelo gpt-5-mini
  5. En el parámetro input, incluye un mensaje de usuario con dos elementos de contenido:
  • Un input_text con la pregunta: "Describe qué ves en esta imagen"
  • Un input_image con la URL de la imagen
  1. Imprime el texto de respuesta usando response.output_text

Guía para empezar

  • Recuerda que input es una lista que contiene un diccionario con role y content
  • El content es una lista de diccionarios, cada uno con su type correspondiente
  • Para input_text usa la clave text con el mensaje
  • Para input_image usa la clave image_url con la URL proporcionada

Resultado esperado

Al ejecutar el programa, deberías ver en consola una descripción de los elementos visibles en la imagen proporcionada.

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Procesar imágenes" de OpenAI. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

Ver lección relacionada

Más ejercicios de OpenAI

Explora más ejercicios de programación en OpenAI para mejorar tus habilidades y obtener tu certificación.

Ver más ejercicios de OpenAI
Alan Sastre - Autor del ejercicio

Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, OpenAI es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en OpenAI

Contenido bloqueado

¡Desbloquea la solución completa!

Completa el ejercicio de programación en OpenAI para acceder a la solución paso a paso, explicaciones detalladas y mejores prácticas.

solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
Código completo
Explicaciones
Mejores prácticas
+1.200 developers han resuelto este ejercicio de programación

Practica con ejercicios de programación en OpenAI

Mejora tus habilidades con cientos de ejercicios de práctica, recibe retroalimentación instantánea y obtén tu certificación cuando estés listo.

Asistente de IA

Aprende de tus errores

Progreso

Mide tu avance

Certificación

Valida tus habilidades

Ejercicios de programación en OpenAI: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar OpenAI. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en OpenAI te permite:

  • Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de OpenAI.
  • Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de OpenAI.
  • Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en OpenAI.
  • Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en OpenAI.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en OpenAI está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en OpenAI. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en OpenAI. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.

Nota: Para obtener el máximo beneficio de este ejercicio de programación, te recomendamos revisar primero las lecciones relacionadas de OpenAI y asegurarte de comprender los conceptos básicos antes de intentar resolver el ejercicio.