Ejercicio de programación: Gestión de estado conversacional con OpenAI
Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en OpenAI. Es un ejercicio avanzado que pondrá a prueba tus conocimientos expertos.
Información adicional del ejercicio
Practicar cómo mantener el contexto en una conversación con OpenAI usando la Conversations API.
Contenido del ejercicio
Vas a crear un programa que demuestre cómo mantener el contexto conversacional con OpenAI usando la Conversations API.
Pasos a seguir:
- Crea una instancia del cliente de OpenAI
- Crea una nueva conversación usando
client.conversations.create() - Realiza tres llamadas consecutivas a la API usando
client.responses.create(), todas vinculadas a la misma conversación mediante el parámetroconversation:- Primera llamada: Envía el mensaje
"Mi color favorito es el azul" - Segunda llamada: Envía el mensaje
"Recomiéndame una fruta" - Tercera llamada: Envía el mensaje
"¿Cuál era mi color favorito?"
- Primera llamada: Envía el mensaje
- Imprime en consola el texto de salida (
output_text) de la tercera respuesta
Objetivo:
El modelo debe recordar el color favorito mencionado en la primera llamada y responder correctamente en la tercera, demostrando que el contexto conversacional se mantiene automáticamente gracias a la Conversations API.
Configuración:
- Usa el modelo
"gpt-5.1"para todas las llamadas - Asegúrate de pasar el mismo
conversation.iden las tres llamadas
Lección relacionada
Este ejercicio está relacionado con la lección "Estado conversacional" de OpenAI. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.
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Cursos que incluyen este ejercicio
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Alan Sastre
Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs
Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, OpenAI es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.
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Ejercicios de programación en OpenAI: Práctica y Certificación
Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar OpenAI. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.
¿Por qué resolver ejercicios de programación?
Resolver ejercicios de programación en OpenAI te permite:
- Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de OpenAI.
- Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de OpenAI.
- Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en OpenAI.
- Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en OpenAI.
Metodología de aprendizaje
Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en OpenAI está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.
Certificación y validación de conocimientos
Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en OpenAI. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.
Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en OpenAI. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.