Ejercicio de programación con Numpy: Operaciones de álgebra lineal

Código
Práctica
0h 10m

Aprende a calcular la inversa de una matriz cuadrada en Python usando Numpy. Tutorial y ejemplo de código para manejar matrices y arrays

Sigue las instrucciones paso a paso para completar el ejercicio.

Importar la biblioteca Numpy: Importa la biblioteca Numpy para trabajar con arrays y realizar operaciones de álgebra lineal.

Definir vectores: Crea dos vectores vector1 y vector2.

Suma de vectores: Suma los dos vectores vector1 y vector2.

Producto escalar de vectores: Calcula el producto escalar de los vectores vector1 y vector2.

Definir matrices: Crea dos matrices matrix1 y matrix2.

Suma de matrices: Suma las matrices matrix1 y matrix2.

Producto de matrices: Calcula el producto de las matrices matrix1 y matrix2.

Transposición de una matriz: Calcula la transposición de la matriz matrix1.

Inversión de una matriz: Calcula la inversa de la matriz matrix1.

Determinante de una matriz: Calcula el determinante de la matriz matrix1.

Imprimir resultados: Imprime los resultados de todas las operaciones realizadas.

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