Ejercicio de programación con Numpy: Operaciones de álgebra lineal
0h 10m
Aprende a calcular la inversa de una matriz cuadrada en Python usando Numpy. Tutorial y ejemplo de código para manejar matrices y arrays
Sigue las instrucciones paso a paso para completar el ejercicio.
Importar la biblioteca Numpy: Importa la biblioteca Numpy para trabajar con arrays y realizar operaciones de álgebra lineal.
Definir vectores: Crea dos vectores vector1
y vector2
.
Suma de vectores: Suma los dos vectores vector1
y vector2
.
Producto escalar de vectores: Calcula el producto escalar de los vectores vector1
y vector2
.
Definir matrices: Crea dos matrices matrix1
y matrix2
.
Suma de matrices: Suma las matrices matrix1
y matrix2
.
Producto de matrices: Calcula el producto de las matrices matrix1
y matrix2
.
Transposición de una matriz: Calcula la transposición de la matriz matrix1
.
Inversión de una matriz: Calcula la inversa de la matriz matrix1
.
Determinante de una matriz: Calcula el determinante de la matriz matrix1
.
Imprimir resultados: Imprime los resultados de todas las operaciones realizadas.
Todos los ejercicios de programación de Numpy
Evalúa tus conocimientos con ejercicios de programación en Numpy de tipo Test, Puzzle, Código y Proyecto con VSCode.
Funciones estadísticas
Integración con Pandas
Instalación de Numpy
Conocimiento general de Numpy
Creación de arrays en Numpy
Operaciones matemáticas con Arrays de Numpy
Cálculo de estadísticas de Numpy sobre estudiantes
Modificación de arrays en Numpy
Propiedades y atributos de arrays de Numpy
Indexación y segmentación
Conocimiento general de Numpy
Integración de Numpy con Matplotlib
Certificados de superación de Numpy
Supera todos los retos de Numpy y obtén estos certificados de superación para mejorar tu currículum y tu empleabilidad.
Tutorial para resolver este ejercicio de programación
Numpy
Operaciones de álgebra lineal
Operaciones con arrays