Ejercicio de programación con Numpy: Indexación y segmentación
0h 10m
Practica tus habilidades en Numpy con este ejercicio de indexación y segmentación. Aprende a usar fancy indexing, boolean indexing y segmentación inversa para manipular arrays.
Dado un array unidimensional de números enteros, debes realizar las siguientes operaciones utilizando indexación y segmentación en Numpy:
1. Crear un array con los números del 1 al 20.
2. Seleccionar y mostrar los elementos en las posiciones 3, 7, 11 y 15 utilizando fancy indexing.
3. Seleccionar y mostrar todos los elementos mayores que 10 utilizando boolean indexing.
4. Invertir el array y mostrar el resultado utilizando segmentación inversa.
5. Seleccionar y mostrar los elementos desde la posición 5 hasta la 15 con un paso de 2 utilizando segmentación.
Restricciones:
- No utilices bucles.
- Utiliza únicamente las funcionalidades de Numpy para indexación y segmentación.
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Tutorial para resolver este ejercicio de programación
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Indexación y segmentación en Numpy
Arrays