Ejercicio de programación con Numpy: Indexación y segmentación

Código
Práctica
0h 10m

Practica tus habilidades en Numpy con este ejercicio de indexación y segmentación. Aprende a usar fancy indexing, boolean indexing y segmentación inversa para manipular arrays.

Dado un array unidimensional de números enteros, debes realizar las siguientes operaciones utilizando indexación y segmentación en Numpy:

1. Crear un array con los números del 1 al 20.

2. Seleccionar y mostrar los elementos en las posiciones 3, 7, 11 y 15 utilizando fancy indexing.

3. Seleccionar y mostrar todos los elementos mayores que 10 utilizando boolean indexing.

4. Invertir el array y mostrar el resultado utilizando segmentación inversa.

5. Seleccionar y mostrar los elementos desde la posición 5 hasta la 15 con un paso de 2 utilizando segmentación.

Restricciones:

- No utilices bucles.

- Utiliza únicamente las funcionalidades de Numpy para indexación y segmentación.

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Tutorial para resolver este ejercicio de programación

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Indexación y segmentación en Numpy

Arrays

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