Descripción
Desarrolla un proyecto en Python con Numpy para calcular notas finales y estadísticas de estudiantes usando datos de archivos CSV.
Preparar el entorno de trabajo:
- Abre Visual Studio Code y asegúrate de tener instalado el plugin de Jupyter.
- Crea un nuevo archivo Jupyter Notebook (
.ipynb
).
Importar las librerías necesarias:
- Importa Numpy y cualquier otra librería que consideres necesaria.
Cargar los datos:
- Utiliza Numpy para cargar los archivos
calificaciones_1.csv
,calificaciones_2.csv
ycalificaciones_3.csv
. - Almacena cada conjunto de calificaciones en un array separado.
Calcular la nota final:
- Aplica los pesos correspondientes a cada conjunto de calificaciones.
- Suma los resultados ponderados para obtener la nota final de cada estudiante.
Realizar cálculos estadísticos:
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- Calcula y muestra la media de las notas finales.
- Calcula y muestra la mediana de las notas finales.
- Calcula y muestra el valor mínimo y máximo de las notas finales.
- Calcula los cuartiles y el rango intercuartílico.
- Calcula la desviación estándar de las notas finales.
Documentar el código:
- Asegúrate de comentar el código explicando cada paso.
- Incluye celdas de Markdown en el Jupyter Notebook para explicar los resultados obtenidos.
Guardar y revisar:
- Guarda el archivo Jupyter Notebook.
- Revisa el código y los resultados para asegurarte de que todo funciona correctamente.
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