Ejercicio de programación: Cálculo de estadísticas de Numpy sobre estudiantes
Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Numpy. Es un ejercicio para expertos que requiere un dominio completo de la tecnología.
Información adicional del ejercicio
Desarrolla un proyecto en Python con Numpy para calcular notas finales y estadísticas de estudiantes usando datos de archivos CSV.
Contenido del ejercicio
Preparar el entorno de trabajo:
- Abre Visual Studio Code y asegúrate de tener instalado el plugin de Jupyter.
- Crea un nuevo archivo Jupyter Notebook (
.ipynb
).
Importar las librerías necesarias:
- Importa Numpy y cualquier otra librería que consideres necesaria.
Cargar los datos:
- Utiliza Numpy para cargar los archivos
calificaciones_1.csv
,calificaciones_2.csv
ycalificaciones_3.csv
. - Almacena cada conjunto de calificaciones en un array separado.
Calcular la nota final:
- Aplica los pesos correspondientes a cada conjunto de calificaciones.
- Suma los resultados ponderados para obtener la nota final de cada estudiante.
Realizar cálculos estadísticos:
- Calcula y muestra la media de las notas finales.
- Calcula y muestra la mediana de las notas finales.
- Calcula y muestra el valor mínimo y máximo de las notas finales.
- Calcula los cuartiles y el rango intercuartílico.
- Calcula la desviación estándar de las notas finales.
Documentar el código:
- Asegúrate de comentar el código explicando cada paso.
- Incluye celdas de Markdown en el Jupyter Notebook para explicar los resultados obtenidos.
Guardar y revisar:
- Guarda el archivo Jupyter Notebook.
- Revisa el código y los resultados para asegurarte de que todo funciona correctamente.
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