Subplots y grillas

1.- Importación de librerías:

• Importa las librerías necesarias como matplotlib, numpy, etc.

2.- Generación de datos:

• Usa np.linspace() para crear 50 valores igualmente espaciados en el eje X.
• Crea un generador de números aleatorios para garantizar que los resultados sean reproducibles.
• Genera una matriz de datos aleatorios para y, donde cada fila corresponde a una serie diferente para cada subplot (por ejemplo, y = rng.random((4, 50)) para 4 series de datos, cada una con 50 puntos).
• En la siguiente lección puedes ver ejemplos de cómo hacer uso de estas funciones de Numpy: Integración de Numpy con Matplotlib.

3.- Creación de la cuadrícula de subplots:

• Crea una figura con 2 filas y 2 columnas de subplots.

4.- Configuración de los subplots:

• En cada subplot, grafica una línea con los datos generados.
• Añade un título a cada subplot indicando su posición (ejemplo: "Gráfico 1" o "Gráfico 2").
• Activa las grillas en cada subplot con ax.grid(True).

5.- Ajuste del espacio entre subplots:

• Usa subplots_adjust() para ajustar el espacio entre subplots y evitar que se solapen.

6.- Mostrar la figura:

• Muestra el gráfico final.