Crear un histograma con Matplotlib: Ejercicio práctico

Descripción

Este ejercicio te guiará en la creación de un histograma utilizando Matplotlib, permitiéndote visualizar la distribución de un conjunto de datos generado aleatoriamente y aplicando técnicas de personalización para mejorar la claridad visual.

Crea un histograma utilizando Matplotlib para visualizar la distribución de un conjunto de datos generado aleatoriamente. Debes seguir las siguientes especificaciones:

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1.- Generación de datos:

Usa numpy para crear un conjunto de 1500 datos con distribución normal (media=5, desviación estándar=2).

2.- Configuración del histograma:

Utiliza plt.hist() para crear el histograma.
Establece el número de intervalos (bins) en 40.
Configura el color de las barras a verde con una transparencia (alpha) de 0.5.
Añade bordes rojos a las barras para mejorar la claridad visual.

3.- Añadir información al gráfico:

Incluye un título descriptivo, y etiquetas para los ejes x e y.

4.- Visualización:

Muestra el gráfico.

Solución al ejercicio de programación en Matplotlib

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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