Crear un histograma con Matplotlib: Ejercicio práctico

Ejercicio de programación: Gráficos univariantes

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Matplotlib. Es un ejercicio de nivel intermedio que requiere conocimientos sólidos de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 15 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Este ejercicio te guiará en la creación de un histograma utilizando Matplotlib, permitiéndote visualizar la distribución de un conjunto de datos generado aleatoriamente y aplicando técnicas de personalización para mejorar la claridad visual.

Contenido del ejercicio

Crea un histograma utilizando Matplotlib para visualizar la distribución de un conjunto de datos generado aleatoriamente. Debes seguir las siguientes especificaciones:

1.- Generación de datos:

Usa numpy para crear un conjunto de 1500 datos con distribución normal (media=5, desviación estándar=2).

2.- Configuración del histograma:

Utiliza plt.hist() para crear el histograma.
Establece el número de intervalos (bins) en 40.
Configura el color de las barras a verde con una transparencia (alpha) de 0.5.
Añade bordes rojos a las barras para mejorar la claridad visual.

3.- Añadir información al gráfico:

Incluye un título descriptivo, y etiquetas para los ejes x e y.

4.- Visualización:

Muestra el gráfico.

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Gráficos univariantes" de Matplotlib. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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Alan Sastre

Ingeniero de Software y formador, CEO en CertiDevs

Ingeniero de software especializado en Full Stack y en Inteligencia Artificial. Como CEO de CertiDevs, Matplotlib es una de sus áreas de expertise. Con más de 15 años programando, 6K seguidores en LinkedIn y experiencia como formador, Alan se dedica a crear ejercicios prácticos y contenido educativo de calidad para desarrolladores de todos los niveles.

Solución al ejercicio de programación en Matplotlib

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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Ejercicios de programación en Matplotlib: Práctica y Certificación

Los ejercicios de programación son fundamentales para dominar Matplotlib. Este ejercicio está diseñado para poner a prueba tus conocimientos prácticos y ayudarte a consolidar lo aprendido en las lecciones teóricas. La práctica constante con ejercicios de programación es la clave para convertirte en un desarrollador experto.

¿Por qué resolver ejercicios de programación?

Resolver ejercicios de programación en Matplotlib te permite:

Aplicar conocimientos teóricos: Poner en práctica los conceptos aprendidos en las lecciones de Matplotlib.
Identificar áreas de mejora: Descubrir qué conceptos necesitas reforzar en tu aprendizaje de Matplotlib.
Prepararte para certificaciones: Los ejercicios te preparan para obtener certificados profesionales en Matplotlib.
Mejorar tu perfil profesional: Demostrar tus habilidades prácticas en Matplotlib.

Metodología de aprendizaje

Nuestros ejercicios de programación están diseñados siguiendo una metodología probada de aprendizaje progresivo. Cada ejercicio en Matplotlib está cuidadosamente estructurado para llevar tus habilidades al siguiente nivel. Comenzamos con conceptos fundamentales y avanzamos gradualmente hacia desafíos más complejos que reflejan situaciones reales del desarrollo de software profesional.

Certificación y validación de conocimientos

Al completar ejercicios de programación, no solo mejoras tus habilidades técnicas, sino que también puedes obtener certificados que validan tu expertise en Matplotlib. Estos certificados son reconocidos por empresas y pueden ser una gran adición a tu perfil profesional de LinkedIn o tu CV como desarrollador.

Los ejercicios están alineados con los estándares de la industria y cubren desde conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de programación en Matplotlib. Cada ejercicio incluye casos de prueba y ejemplos prácticos que te ayudarán a comprender mejor cómo aplicar lo aprendido en proyectos reales.