Matplotlib: ejercicio código análisis de datos con certificado

Descripción

Este reto pondrá a prueba tu capacidad para usar Matplotlib en Python, creando diversas visualizaciones de datos. A partir de dos arrays de Numpy y un DataFrame de Pandas, tendrás que desarrollar cuatro tipos de gráficos diferentes. Estos incluyen gráficos de línea, barras, dispersión e histogramas. El desafío evaluará tu habilidad para manejar datos y visualizarlos, etiquetar ejes y personalizar títulos en tus gráficos.

Desarrolla un programa en Python que realice las siguientes visualizaciones utilizando la librería Matplotlib. Para esto, se te proporcionan dos arrays de Numpy y un dataframe de Pandas con los siguientes datos:

Array 1: contiene los valores de los años.

[2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005]

Array 2: contiene las mediciones de temperatura promedio.

[15.5, 16.1, 15.8, 16.3, 15.9, 16.2]

DataFrame: tiene tres columnas ("Mes", "Precipitación", "Días Soleados") con datos mensuales.

data = {
    "Mes": ["Enero", "Febrero", "Marzo", "Abril", "Mayo", "Junio"],
    "Precipitación": [78, 120, 65, 45, 110, 80],
    "Días Soleados": [20, 18, 22, 25, 27, 30]
}

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Genera un gráfico de línea donde el eje X sea el array de años y el eje Y sea el array de temperaturas promedio.
Crea un gráfico de barras donde cada barra muestre la precipitación mensual a partir del DataFrame.
Genera un gráfico de dispersión usando el número de días soleados y la precipitación del DataFrame.
Haz un histograma de las temperaturas promedio del array 2.

Asegúrate de etiquetar correctamente los ejes y añadir un título a cada gráfico.

Solución al ejercicio de programación en Matplotlib

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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