Ejercicio de programación con Matplotlib: Evaluación código global

Código

Tiempo límite

0h 25m

Aprende a crear gráficos de líneas, barras, dispersión e histogramas en Python con Matplotlib. Crea visualizaciones a partir de arrays Numpy y un dataframe Pandas.

Desarrolla un programa en Python que realice las siguientes visualizaciones utilizando la librería Matplotlib. Para esto, se te proporcionan dos arrays de Numpy y un dataframe de Pandas con los siguientes datos:

Array 1: contiene los valores de los años.

[2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005]

Array 2: contiene las mediciones de temperatura promedio.

[15.5, 16.1, 15.8, 16.3, 15.9, 16.2]

DataFrame: tiene tres columnas ("Mes", "Precipitación", "Días Soleados") con datos mensuales.

data = {
    "Mes": ["Enero", "Febrero", "Marzo", "Abril", "Mayo", "Junio"],
    "Precipitación": [78, 120, 65, 45, 110, 80],
    "Días Soleados": [20, 18, 22, 25, 27, 30]
}

Instrucciones:

Genera un gráfico de línea donde el eje X sea el array de años y el eje Y sea el array de temperaturas promedio.
Crea un gráfico de barras donde cada barra muestre la precipitación mensual a partir del DataFrame.
Genera un gráfico de dispersión usando el número de días soleados y la precipitación del DataFrame.
Haz un histograma de las temperaturas promedio del array 2.

Asegúrate de etiquetar correctamente los ejes y añadir un título a cada gráfico.

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