Matplotlib: ejercicio código análisis de datos con certificado

Ejercicio de programación: Evaluación código global

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Matplotlib. Es un ejercicio para expertos que requiere un dominio completo de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 25 minutos estimados 500 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Este reto pondrá a prueba tu capacidad para usar Matplotlib en Python, creando diversas visualizaciones de datos. A partir de dos arrays de Numpy y un DataFrame de Pandas, tendrás que desarrollar cuatro tipos de gráficos diferentes. Estos incluyen gráficos de línea, barras, dispersión e histogramas. El desafío evaluará tu habilidad para manejar datos y visualizarlos, etiquetar ejes y personalizar títulos en tus gráficos.

Contenido del ejercicio

Desarrolla un programa en Python que realice las siguientes visualizaciones utilizando la librería Matplotlib. Para esto, se te proporcionan dos arrays de Numpy y un dataframe de Pandas con los siguientes datos:

Array 1: contiene los valores de los años.

[2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005]

Array 2: contiene las mediciones de temperatura promedio.

[15.5, 16.1, 15.8, 16.3, 15.9, 16.2]

DataFrame: tiene tres columnas ("Mes", "Precipitación", "Días Soleados") con datos mensuales.

data = {
    "Mes": ["Enero", "Febrero", "Marzo", "Abril", "Mayo", "Junio"],
    "Precipitación": [78, 120, 65, 45, 110, 80],
    "Días Soleados": [20, 18, 22, 25, 27, 30]
}

Instrucciones:

Genera un gráfico de línea donde el eje X sea el array de años y el eje Y sea el array de temperaturas promedio.
Crea un gráfico de barras donde cada barra muestre la precipitación mensual a partir del DataFrame.
Genera un gráfico de dispersión usando el número de días soleados y la precipitación del DataFrame.
Haz un histograma de las temperaturas promedio del array 2.

Asegúrate de etiquetar correctamente los ejes y añadir un título a cada gráfico.

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Evaluación conocimiento de código" de Matplotlib. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

Ver lección relacionada

Más ejercicios de Matplotlib

Explora más ejercicios de programación en Matplotlib para mejorar tus habilidades y obtener tu certificación.

Ver más ejercicios de Matplotlib

Solución al ejercicio de programación en Matplotlib

Contenido bloqueado

¡Desbloquea la solución completa!

Completa el ejercicio de programación en Matplotlib para acceder a la solución paso a paso, explicaciones detalladas y mejores prácticas.

solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

Código completo

Explicaciones

Mejores prácticas

+1.200 developers han resuelto este ejercicio de programación

Practica con ejercicios de programación en Matplotlib

Mejora tus habilidades con cientos de ejercicios de práctica, recibe retroalimentación instantánea y obtén tu certificación cuando estés listo.

Asistente de IA

Aprende de tus errores

Progreso

Mide tu avance

Certificación

Valida tus habilidades

Comenzar a programar

Únete a miles de desarrolladores mejorando sus habilidades en Matplotlib

⭐⭐⭐⭐⭐

4.9/5 valoración