Transformación en monads y functors

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Kotlin
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20 min
25 XP
Actualizado: 08/11/2024

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Ejercicio de programación: Transformación en monads y functors

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Kotlin. Es un ejercicio para expertos que requiere un dominio completo de la tecnología.

Tipo: Ejercicio de código 20 minutos estimados 25 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Aprende a manejar transformaciones en Monads y Functors usando Kotlin. Profundiza en la programación funcional y mejora tus habilidades con estas estructuras clave.

Contenido del ejercicio

Implementa en Kotlin una función llamada procesarEntrada que reciba una lista de cadenas de texto. 

La función debe realizar las siguientes operaciones de manera funcional utilizando transformaciones en monads:

  1. Convierte cada cadena en un número entero utilizando toIntOrNull(), lo que devuelve un Int?.
  2. Para cada cadena:
    • Si la conversión es exitosa:
      • Si el número es par, divídelo entre 2.
      • Si el número es impar, multiplícalo por 3 y súmale 1.
      • Devuelve el resultado en un Result.success.
    • Si la conversión falla (es decir, la cadena no es un número válido), devuelve un Result.failure con un mensaje de error apropiado.

Devuelve una lista de Result<Int> donde cada elemento representa el resultado de la transformación anterior o un error.

Requisitos:

  • Utiliza las funciones map y flatMap para manejar las transformaciones y evitar anidar monads.
  • No utilices estructuras de control como if, else o when; maneja todo de forma funcional.
  • Evita el uso de variables mutables; trabaja con valores inmutables y transformaciones funcionales.
  • La función debe ser capaz de manejar listas vacías y cadenas no numéricas sin generar errores.

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Transformaciones en Monads y Functors" de Kotlin. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
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