Ejercicio corregir outliers en DataFrame con Pandas Python

Descripción

En este ejercicio, deberás identificar y corregir los outliers en un DataFrame de Pandas utilizando la técnica del rango intercuartílico (IQR). Los outliers, o valores atípicos, son observaciones que se desvían significativamente del resto de los datos y pueden distorsionar el análisis y los modelos predictivos.

1.- Crea un DataFrame en Pandas con los siguientes datos:

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data = {
    'Producto': ['Laptop', 'Teléfono', 'Tablet', 'Monitor', 'Impresora', 'Cámara', 'Router', 'Teclado', 'Mouse', 'Parlante'],
    'Cantidad': [50, 60, 3000, 70, 80, 55, 58, 4000, 65, 60],
    'Precio': [1000, 800, 1500, 200, 3000, 700, 90, 400, 150, 120],
    'Peso': [2, 0.5, 1.2, 6, 0.3, 0.7, 0.4, 0.6, 1.1, 50]
}

2.- Calcula el primer cuartil (Q1) y el tercer cuartil (Q3) para las columnas Cantidad, Precio y Peso.

3.- Calcula el rango intercuartílico (IQR) para cada una de estas columnas.

4.- Define los límites inferior y superior para identificar los outliers en cada una de las columnas:

Límite inferior: Q1 - 1.5 * IQR
Límite superior: Q3 + 1.5 * IQR

5.- Identifica los outliers en cada una de las columnas Cantidad, Precio, y Peso. Crea tres nuevas columnas (Es_Outlier_Cantidad, Es_Outlier_Precio, Es_Outlier_Peso) que indiquen si un valor es un outlier (True) o no (False).

6.- Corrige los outliers en cada una de las columnas, reemplazándolos por la mediana de la respectiva columna.

7.- Imprime el DataFrame resultante con las correcciones aplicadas.

Solución al ejercicio de programación en Pandas

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solution.js

JavaScript

1 function solveChallenge ( input ) {

2 // Algoritmo optimizado O(n log n)

3 const data = parseInput ( input );

4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );

6 // Aplicar técnica de dos punteros

7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;

8 const result = [];

10 while ( left < right ) {

11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];

12 if ( sum === target ) {

13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);

14 left ++; right --;

15 } else if ( sum < target ) {

16 left ++;

17 } else {

18 right --;

19 }

20 }

22 return result ;

23 }

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