Reto Optimización de asociaciones con carga lazy

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Hibernate
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5 min
200 XP
Actualizado: 01/09/2025

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Ejercicio de programación: Reto Optimización de asociaciones con carga lazy

Este ejercicio de programación está diseñado para poner a prueba tus conocimientos en Hibernate. Es un ejercicio avanzado que pondrá a prueba tus conocimientos expertos.

Tipo: Ejercicio de código 5 minutos estimados 200 puntos de experiencia

Información adicional del ejercicio

Configurar estrategias de carga lazy y eager en asociaciones JPA, identificar el problema N+1 y aplicar optimizaciones básicas.

Contenido del ejercicio

Tienes tres entidades relacionadas: Order, Customer y OrderItem. Cada pedido pertenece a un cliente y puede tener múltiples elementos. Tu tarea es completar las configuraciones de carga en las asociaciones para optimizar el rendimiento.

Parte 1: Configuración de FetchType Completa las anotaciones @ManyToOne y @OneToMany en las entidades proporcionadas:

  • La asociación Order -> Customer debe usar carga LAZY para evitar cargar clientes innecesarios
  • La asociación Order -> OrderItem debe usar carga EAGER porque siempre necesitamos los elementos del pedido
  • La asociación OrderItem -> Order debe usar carga LAZY

Parte 2: Optimización con @BatchSize Añade la anotación @BatchSize en la colección de orderItems de la entidad Order con un tamaño de lote de 10 para optimizar la carga de elementos.

Parte 3: Consulta JPQL optimizada Escribe una consulta JPQL en el método findOrdersWithCustomers() que use JOIN FETCH para cargar pedidos junto con sus clientes en una sola consulta, evitando el problema N+1.

Instrucciones:

  1. Completa las anotaciones de mapeo en las tres entidades
  2. Añade @BatchSize donde se indica
  3. Escribe la consulta JPQL con JOIN FETCH
  4. No modifiques la estructura de las clases, solo completa las anotaciones y la consulta

Lección relacionada

Este ejercicio está relacionado con la lección "Optimización de asociaciones con carga lazy" de Hibernate. Te recomendamos revisar la lección antes de comenzar.

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solution.js
JavaScript
1 function solveChallenge ( input ) {
2 // Algoritmo optimizado O(n log n)
3 const data = parseInput ( input );
4 const sorted = data . sort (( a , b ) => a - b );
5
6 // Aplicar técnica de dos punteros
7 let left = 0 , right = sorted . length - 1 ;
8 const result = [];
9
10 while ( left < right ) {
11 const sum = sorted [ left ] + sorted [ right ];
12 if ( sum === target ) {
13 result . push ([ sorted [ left ], sorted [ right ]]);
14 left ++; right --;
15 } else if ( sum < target ) {
16 left ++;
17 } else {
18 right --;
19 }
20 }
21
22 return result ;
23 }
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