Pandas
Tutorial Pandas: Evaluación código Conocimiento general de Pandas
Aprende a realizar un análisis detallado de ventas usando Pandas en Python. Desde la carga de datos hasta la visualización y exportación de resultados.
En este reto, trabajarás con DataFrames utilizando la biblioteca Pandas. Deberás cargar un DataFrame, explorar sus atributos, realizar filtrados y agrupaciones, ejecutar cálculos matemáticos y estadísticas descriptivas, y detectar y manejar valores faltantes. Además, aplicarás técnicas de visualización de datos y exportarás los resultados a un archivo CSV.
Detalles del reto:
- Duración: 20 minutos
- Modo: Puntuación con tiempo
- Formato: código Python
Ejercicios de esta lección Evaluación código Conocimiento general de Pandas
Evalúa tus conocimientos de esta lección Evaluación código Conocimiento general de Pandas con nuestros retos de programación de tipo Test, Puzzle, Código y Proyecto con VSCode, guiados por IA.
Evaluación código Conocimiento general de Pandas
Introducción e instalación de pandas
Operaciones de filtrado, búsqueda y ordenación
Operaciones de cadena de texto y categóricas
Tratamiento de valores faltantes
Manipulación de DataFrames
Codificación de variables categóricas a numéricas
Tipos de datos en DataFrames
Identificar y corregir errores y duplicados
Operaciones matemáticas y estadísticas
Evaluación multirespuesta Conocimiento general de Pandas
Integración de Pandas con Matplotlib
Operaciones con fechas
Entrada de datos externos y salida de datos con Pandas
Análisis de datos de eventos deportivos con Pandas en Python
Identificar y corregir outliers
Series
Integración de Pandas con Seaborn
Operaciones de conjuntos
Identificación de valores faltantes
DataFrames
Análisis de datos de ventas con Numpy y Pandas
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Introducción E Instalación De Pandas
Introducción Y Entorno
Series
Estructuras De Datos
Dataframes
Estructuras De Datos
Tipos De Datos En Dataframes
Estructuras De Datos
Manipulación De Dataframes
Manipulación De Datos
Operaciones De Filtrado, Búsqueda Y Ordenación
Manipulación De Datos
Operaciones De Cadena De Texto Y Categóricas
Manipulación De Datos
Operaciones Matemáticas Y Estadísticas
Manipulación De Datos
Operaciones Con Fechas
Manipulación De Datos
Operaciones De Conjuntos
Manipulación De Datos
Identificación De Valores Faltantes
Limpieza Y Preparación De Datos
Tratamiento De Valores Faltantes
Limpieza Y Preparación De Datos
Identificar Y Corregir Errores Y Duplicados
Limpieza Y Preparación De Datos
Identificar Y Corregir Outliers
Limpieza Y Preparación De Datos
Codificación De Variables Categóricas A Numéricas
Limpieza Y Preparación De Datos
Entrada De Datos Externos Y Salida De Datos Con Pandas
Integraciones
Integración De Pandas Con Matplotlib
Integraciones
Integración De Pandas Con Seaborn
Integraciones
Evaluación Multirespuesta Conocimiento General De Pandas
Evaluación Pandas
Evaluación Código Conocimiento General De Pandas
Evaluación Pandas
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En esta lección
Objetivos de aprendizaje de esta lección
- Poner en práctica el conocimiento global sobre Pandas.