Aprender SQL Tipos avanzados y arquitectura

Los motores SQL modernos ofrecen mucho más que el modelo relacional puro. Este módulo cubre las funcionalidades que marcan la diferencia en productos SaaS, data warehouses y plataformas con requisitos de cumplimiento (GDPR, PII, multi-tenant).

Conceptos clave que aprenderás

Trabajarás con JSON y JSONB en PostgreSQL como ciudadano de primera clase: consultas con operadores ->, ->>, @>, ?, indexación con GIN y jsonb_path_ops, construcción dinámica de documentos con jsonb_build_object y jsonb_agg, y el SQL/JSON path del estándar. Sabrás cuándo usar columnas relacionales y cuándo JSONB, y evitarás el anti-patrón de usar JSONB para todo.

Implementarás full-text search nativo sin depender de servicios externos: tsvector, tsquery, índices GIN, ranking por relevancia con ts_rank_cd, resaltado con ts_headline y la clase de búsquedas tipo Google con websearch_to_tsquery. Compararás con MATCH AGAINST de MySQL y sabrás cuándo sí merece la pena saltar a Elasticsearch.

Configurarás replicación en producción: streaming replication física con WAL, logical replication para migraciones y CDC, replication slots para no perder WAL, failover manual vs automático con Patroni. Entenderás GTID en MySQL y los trade-offs de replicación síncrona vs asíncrona.

Garantizarás la recuperación ante desastres con Point-in-Time Recovery (PITR): archive_command, backups con pg_basebackup, recovery_target_time para restaurar al segundo exacto antes del incidente. Conocerás pgBackRest, WAL-G y el equivalente con mysqldump + binlog en MySQL.

Aplicarás Row-Level Security (RLS) para aislamiento multi-tenant robusto. Ya no dependerás de que la capa de aplicación recuerde el WHERE tenant_id = ?: PostgreSQL filtrará automáticamente según políticas declarativas. Es la pieza con la que Supabase y otros SaaS modernos garantizan que ningún cliente ve datos de otro.

Este módulo te pone al nivel de un arquitecto de bases de datos capaz de diseñar la capa de persistencia de una plataforma empresarial.