Aprender PySpark Evaluación final

La evaluación final consolida todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso de PySpark. Esta etapa cierra el itinerario de aprendizaje con un test global que abarca los nueve módulos del curso: fundamentos de Apache Spark, instalación y entorno, RDDs, DataFrames, Spark SQL, transformaciones avanzadas, Structured Streaming, MLlib y producción.

El test evalúa la comprensión de conceptos como la arquitectura driver-executor, el modelo de ejecución con DAG y lazy evaluation, las diferencias entre transformaciones y acciones, la definición de esquemas con StructType, el uso de joins y window functions, la construcción de pipelines MLlib y las técnicas de optimización con particionamiento, broadcast y AQE.

Aprobar la evaluación final acredita el dominio del ecosistema PySpark para el procesamiento distribuido de datos a escala, el desarrollo de pipelines ETL robustos, el procesamiento en tiempo real con Structured Streaming y la construcción de modelos de machine learning distribuidos con MLlib.