Aprender NumPy Estadística

Este módulo cubre el análisis estadístico con NumPy: medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (varianza, desviación estándar, rango intercuartílico), percentiles, cuantiles, correlación y covarianza. Todas las funciones se aplican sobre arrays completos o a lo largo de ejes específicos para datasets multidimensionales.

Se presenta la API moderna de generación aleatoria basada en np.random.default_rng() (Generator), que reemplaza al módulo legacy np.random. Se cubren distribuciones (uniforme, normal, binomial, Poisson), métodos de muestreo (choice, shuffle, permutation) y aplicaciones prácticas como simulación de Monte Carlo, datos sintéticos y bootstrap.